信息流推薦算法通常在用戶授權(quán)的前提下，利用用戶在信息內(nèi)容上的各類(lèi)行為表達(dá), 理解用戶的興趣需求，為用戶盡快找到心儀的內(nèi)容集合、商品集合，同時(shí)也可以幫 助生產(chǎn)側(cè)快速獲取用戶。在電商場(chǎng)景，信息流推薦算法可以大幅提升用戶和商品、 內(nèi)容的匹配效率，讓用戶、商家和平臺(tái)共同受益。
在廣泛應(yīng)用和快速發(fā)展中，信息流推薦也逐漸出現(xiàn)了一些問(wèn)題。一方面，對(duì)于用戶 可能造成信息繭房問(wèn)題，具體表現(xiàn)為推薦結(jié)果越來(lái)越單一和同質(zhì)化。另一方面，對(duì) 于生產(chǎn)者可能造成馬太效應(yīng)，即流量在頭部生產(chǎn)者的聚集現(xiàn)象越來(lái)越明顯。
上述問(wèn)題的根源，在于推薦算法設(shè)計(jì)階段，過(guò)于關(guān)注流量的分發(fā)效率、點(diǎn)擊率的優(yōu) 化、成交轉(zhuǎn)化率的提升，相對(duì)忽視了用戶實(shí)際體驗(yàn)以及生產(chǎn)側(cè)供給生態(tài)的持續(xù)優(yōu)化。 此外，深度學(xué)習(xí)自身的不可解釋等固有缺陷也給系統(tǒng)的優(yōu)化和干預(yù)增加了挑戰(zhàn)。
淘寶積極開(kāi)展技術(shù)和機(jī)制上的創(chuàng)新，致力于解決電商場(chǎng)景推薦算法的缺陷。應(yīng)對(duì)信 息繭房問(wèn)題，不斷提升推薦結(jié)果的多樣性和新穎性，同時(shí)嚴(yán)格遵守《個(gè)人信息保護(hù) 法》等法律法規(guī)要求，為用戶提供推薦系統(tǒng)個(gè)性化退出開(kāi)關(guān)。應(yīng)對(duì)馬太效應(yīng)問(wèn)題， 持續(xù)孵化有潛力的中小長(zhǎng)尾商家和高品質(zhì)商品。
在實(shí)踐中淘寶提出使用多任務(wù)學(xué)習(xí)的方法，通過(guò)其他 輔助任務(wù)來(lái)幫助負(fù)向興趣的學(xué)習(xí)。在負(fù)向興趣建模中，分別引入用戶的近期點(diǎn)擊行 為、長(zhǎng)期點(diǎn)擊行為來(lái)刻畫(huà)用戶的正向興趣，引入用戶的負(fù)反饋行為、近期曝光未點(diǎn) 擊行為來(lái)刻畫(huà)用戶的負(fù)向興趣。長(zhǎng)期、大量的線上數(shù)據(jù)表明，使用該方法能夠促使 針對(duì)整體商品的負(fù)反饋明顯下降。
提升算法規(guī)則勞動(dòng)者參與度,進(jìn)行區(qū)域化區(qū)分，促進(jìn)調(diào)度算法決策機(jī)制客觀化人性化;提高算法異狀識(shí)別處理能力,建立異狀反饋和決策退出機(jī)制
全球機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到513億美元,中國(guó)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到174億美元,五年年均增長(zhǎng)率達(dá)到22%,核心零部件國(guó)產(chǎn)化的趨勢(shì)逐漸顯現(xiàn)
制定長(zhǎng)期規(guī)劃,營(yíng)造創(chuàng)新氛圍;鉆研前沿技術(shù),加快技術(shù)落地; 探索國(guó)產(chǎn)化替代方案,實(shí)現(xiàn)技術(shù)的提前儲(chǔ)備和自主可控;加快機(jī)器人突破工程成果孵化
將AI應(yīng)用成熟度從低到高依次分為早期實(shí)驗(yàn),初步投入,多維布局,深度應(yīng)用,全面融合五個(gè)階段,并且從戰(zhàn)略,數(shù)據(jù),場(chǎng)景規(guī)劃,應(yīng)用解決方案開(kāi)發(fā),技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、組織與人才六個(gè)維度
中新天津生態(tài)城希望通過(guò)引入大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)來(lái)構(gòu)建解決方案;幫助各行各業(yè)的客戶釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)即時(shí)、隨時(shí)、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)服務(wù)
安吉智能通過(guò)使用格物鈦數(shù)據(jù)平臺(tái)的Action功能,讓整個(gè)流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,當(dāng)平臺(tái)監(jiān)測(cè)到數(shù)據(jù)標(biāo)注完成形成新的數(shù)據(jù)版本后,會(huì)自動(dòng)先進(jìn)行模型訓(xùn)練
基于維智Phy-gital飛吉特時(shí)空智能平臺(tái),美宜佳構(gòu)建了商業(yè)智能決策管理平臺(tái),包含維智科技提供的時(shí)空數(shù)據(jù)和美宜佳提供的門(mén)店數(shù)據(jù)
通過(guò)餃子質(zhì)檢解決方案,該餐飲企業(yè)的管理人員能夠在管理系統(tǒng)中查看實(shí)時(shí)生成的餃子品質(zhì)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告,菜品優(yōu)秀率因此提高了 20%
安克創(chuàng)新通過(guò)釆用AR眼鏡虛擬試戴解決方案,讓用戶能夠不用到店接觸實(shí)物,在線上就能獲得很真實(shí)的眼鏡試戴效果,更好的幫助購(gòu)買(mǎi)決策
當(dāng)下人工智能在產(chǎn)業(yè)落地中會(huì)面臨的20個(gè)主要挑戰(zhàn),這些挑戰(zhàn)涉及戰(zhàn)略,數(shù)據(jù),場(chǎng)景規(guī)劃,應(yīng)用解決方案開(kāi)發(fā),技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,組織與人才六個(gè)維度
其數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能團(tuán)隊(duì)釆用了資金投入導(dǎo)向的方式對(duì)AI應(yīng)用進(jìn)行了規(guī)劃;優(yōu)先考慮費(fèi)用支持較大的場(chǎng)景;重點(diǎn)考慮數(shù)據(jù)層面的問(wèn)題;用算法從數(shù)據(jù)中找到規(guī)律
人工智能市場(chǎng)定義為一個(gè)更廣的概念,包括了支撐人工智能開(kāi)發(fā)與應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施層,技術(shù)開(kāi)發(fā)層,技術(shù)服務(wù)層和行業(yè)應(yīng)用層四個(gè)領(lǐng)域的眾多細(xì)分市場(chǎng)
闡述了全球人工智能產(chǎn)業(yè)迭代趨勢(shì)與特征,全球人工智能人才發(fā)展的現(xiàn)狀分析;中國(guó)人工智能人才培養(yǎng)現(xiàn)狀,模式與關(guān)鍵問(wèn)題
