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    企業(yè)Al應(yīng)用成熟度及其評(píng)估框架

    來源:愛分析     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2022/3/24   主題:其他 [加盟]

    智能化轉(zhuǎn)型沒有統(tǒng)一的路徑和方法,不同企業(yè)在不同階段可能面臨的問題通常也各不相同。因此,企業(yè)在實(shí)施智能化轉(zhuǎn)型之前需要首先建立一套企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的能力框架,對(duì)框架內(nèi)的多個(gè)能力維度進(jìn)行評(píng)估,確認(rèn)企業(yè)自身的AI應(yīng)用成熟度狀況。在此基礎(chǔ)上,企業(yè)可以明確智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵能力要素,以及各維度的能力在不同成熟度階段需要重點(diǎn)提升的方向,從而制定下一步實(shí)施計(jì)劃,高效的推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型和AI落地。

    基于本次調(diào)研和過往研究積累,愛分析將AI應(yīng)用成熟度從低到高依次分為早期實(shí)驗(yàn)、初步投入、多維布局、深度應(yīng)用、全面融合五個(gè)階段,并且從戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)、場(chǎng)景規(guī)劃、應(yīng)用解決方案開發(fā)、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、組織與人才六個(gè)維度列舉出了每個(gè)成熟度階段主要的能力特征


    2022愛分析人工智能應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告






    人工智能在產(chǎn)業(yè)中落地的20大挑戰(zhàn)是什么

    當(dāng)下人工智能在產(chǎn)業(yè)落地中會(huì)面臨的20個(gè)主要挑戰(zhàn),這些挑戰(zhàn)涉及戰(zhàn)略,數(shù)據(jù),場(chǎng)景規(guī)劃,應(yīng)用解決方案開發(fā),技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,組織與人才六個(gè)維度

    Al算法支撐下,AR虛擬試戴讓安克創(chuàng)新用戶獲得更優(yōu)的線上互動(dòng)體驗(yàn)

    安克創(chuàng)新通過釆用AR眼鏡虛擬試戴解決方案,讓用戶能夠不用到店接觸實(shí)物,在線上就能獲得很真實(shí)的眼鏡試戴效果,更好的幫助購(gòu)買決策

    依托計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),為餃子品控安上智慧之“眼”

    通過餃子質(zhì)檢解決方案,該餐飲企業(yè)的管理人員能夠在管理系統(tǒng)中查看實(shí)時(shí)生成的餃子品質(zhì)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告,菜品優(yōu)秀率因此提高了 20%

    美宜佳打造商業(yè)智能決策管理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)線下零售的智能化運(yùn)營(yíng)

    基于維智Phy-gital飛吉特時(shí)空智能平臺(tái),美宜佳構(gòu)建了商業(yè)智能決策管理平臺(tái),包含維智科技提供的時(shí)空數(shù)據(jù)和美宜佳提供的門店數(shù)據(jù)

    Al數(shù)據(jù)管理平臺(tái)助力上汽安吉物流批量化迭代Al模型,讓物流管理更智慧

    安吉智能通過使用格物鈦數(shù)據(jù)平臺(tái)的Action功能,讓整個(gè)流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,當(dāng)平臺(tái)監(jiān)測(cè)到數(shù)據(jù)標(biāo)注完成形成新的數(shù)據(jù)版本后,會(huì)自動(dòng)先進(jìn)行模型訓(xùn)練

    中新天津生態(tài)城構(gòu)建智慧城市產(chǎn)業(yè)大腦,用Al挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值

    中新天津生態(tài)城希望通過引入大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)來構(gòu)建解決方案;幫助各行各業(yè)的客戶釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,實(shí)現(xiàn)即時(shí)、隨時(shí)、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)服務(wù)

    制定平臺(tái)、應(yīng)用、技術(shù)“三個(gè)”戰(zhàn)略和“四個(gè)關(guān)鍵舉措”推動(dòng)智能化建設(shè)

    制定長(zhǎng)期規(guī)劃,營(yíng)造創(chuàng)新氛圍;鉆研前沿技術(shù),加快技術(shù)落地; 探索國(guó)產(chǎn)化替代方案,實(shí)現(xiàn)技術(shù)的提前儲(chǔ)備和自主可控;加快機(jī)器人突破工程成果孵化

    中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告發(fā)布!2022年全球機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將破500億美元

    全球機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到513億美元,中國(guó)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到174億美元,五年年均增長(zhǎng)率達(dá)到22%,核心零部件國(guó)產(chǎn)化的趨勢(shì)逐漸顯現(xiàn)

    信息流推薦存在"信息繭房”和"馬太效應(yīng)”兩大問題

    造成信息繭房問題具體表現(xiàn)為推薦結(jié)果越來越單一和同質(zhì)化;對(duì) 于生產(chǎn)者可能造成馬太效應(yīng),即流量在頭部生產(chǎn)者的聚集現(xiàn)象越來越明顯

    餓了么通過算法優(yōu)化保障騎手權(quán)利的實(shí)踐方案:藍(lán)騎士保障計(jì)劃

    提升算法規(guī)則勞動(dòng)者參與度,進(jìn)行區(qū)域化區(qū)分,促進(jìn)調(diào)度算法決策機(jī)制客觀化人性化;提高算法異狀識(shí)別處理能力,建立異狀反饋和決策退出機(jī)制
    資料獲取
    人工智能應(yīng)用
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