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  當前位置:首頁 > 新聞資訊 > 人工智能應用 > 老石旦煤礦 5G 系統與 AI 分析平臺[國家能源集團烏海能源有限責任公司]  
 

老石旦煤礦 5G 系統與 AI 分析平臺[國家能源集團烏海能源有限責任公司]

來源:國家能源局綜合司      編輯:創澤      時間:2023/6/30      主題:其他   [加盟]

老石旦煤礦采用 4K 超高清視頻與 5G 技術結合應用到實際生產過程中,實 現采煤工作面的超高清視頻監控、遠程現場實時展示;在采煤工作面安裝了 45 臺 5G 高清網絡攝像機,利用圖像拼接技術將采煤工作面生成一個 360 度的全景 圖像。

采用 4K 的高清網絡攝像機畫質相比于 200 萬像素,垂直分辨率更高,畫面 細節層次更精準,顯示更清晰、更干凈細膩、更給人以身臨其境的感覺,通過全 景工作面拼接軟件實現整個工作面的展示。

智能礦燈是基于 5G 網絡的應用,將照明、精確定位、語音調度、拍照、對 講、燈光報警、視頻調度、本地記錄、藍牙連接等功能融為一體;通過智能礦燈, 可以有效提升安全生產效率,對井下工作人員的安全管理提供極為有力的幫助, 依托智能礦燈的視頻通話、實時對講等功能,我礦也將智能礦燈應用到了設備檢 修工作上,檢修人員在井下利用礦燈與井上的專家進行實時連線,由專家指導檢 修人員進行設備維修,由于礦燈是直接佩戴在安全帽上的,因此檢修人員解放了 雙手,可以一邊連線,一邊維修,極大的提升了檢修效率。

我礦為安全管理人員、崗位操作人員配備 5G 防爆手機 200 部,通過井下 5G 網絡,實現與地面視頻連線、語音通話、視頻會議、隱患治理等功能,進一步提 升礦井安全生產、隱患治理、智能辦公的高效性、安全性


附件:老石旦煤礦 5G 系統與 AI 分析平臺[國家能源集團烏海能源有限責任公司]






國家能源局綜合司關于印發《全國煤礦智能化建設典型案例匯編(2023年)》的通知

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餓了么通過算法優化保障騎手權利的實踐方案:藍騎士保障計劃

提升算法規則勞動者參與度,進行區域化區分,促進調度算法決策機制客觀化人性化;提高算法異狀識別處理能力,建立異狀反饋和決策退出機制

信息流推薦存在"信息繭房”和"馬太效應”兩大問題

造成信息繭房問題具體表現為推薦結果越來越單一和同質化;對 于生產者可能造成馬太效應,即流量在頭部生產者的聚集現象越來越明顯

中國機器人產業發展報告發布!2022年全球機器人市場規模將破500億美元

全球機器人市場規模將達到513億美元,中國機器人市場規模將達到174億美元,五年年均增長率達到22%,核心零部件國產化的趨勢逐漸顯現

Al數據管理平臺助力上汽安吉物流批量化迭代Al模型,讓物流管理更智慧

安吉智能通過使用格物鈦數據平臺的Action功能,讓整個流程實現自動化,當平臺監測到數據標注完成形成新的數據版本后,會自動先進行模型訓練

日用消費品公司在華公司以費用支出為導向規劃AI應用場景

其數據科學與人工智能團隊釆用了資金投入導向的方式對AI應用進行了規劃;優先考慮費用支持較大的場景;重點考慮數據層面的問題;用算法從數據中找到規律

企業Al應用成熟度及其評估框架

將AI應用成熟度從低到高依次分為早期實驗,初步投入,多維布局,深度應用,全面融合五個階段,并且從戰略,數據,場景規劃,應用解決方案開發,技術基礎設施、組織與人才六個維度

中新天津生態城構建智慧城市產業大腦,用Al挖掘數據價值

中新天津生態城希望通過引入大數據和人工智能技術來構建解決方案;幫助各行各業的客戶釋放數據價值,實現即時、隨時、實時的數據服務

美宜佳打造商業智能決策管理平臺,實現線下零售的智能化運營

基于維智Phy-gital飛吉特時空智能平臺,美宜佳構建了商業智能決策管理平臺,包含維智科技提供的時空數據和美宜佳提供的門店數據

依托計算機視覺技術,為餃子品控安上智慧之“眼”

通過餃子質檢解決方案,該餐飲企業的管理人員能夠在管理系統中查看實時生成的餃子品質統計分析報告,菜品優秀率因此提高了 20%

Al算法支撐下,AR虛擬試戴讓安克創新用戶獲得更優的線上互動體驗

安克創新通過釆用AR眼鏡虛擬試戴解決方案,讓用戶能夠不用到店接觸實物,在線上就能獲得很真實的眼鏡試戴效果,更好的幫助購買決策

人工智能在產業中落地的20大挑戰是什么

當下人工智能在產業落地中會面臨的20個主要挑戰,這些挑戰涉及戰略,數據,場景規劃,應用解決方案開發,技術基礎設施,組織與人才六個維度

制定平臺、應用、技術“三個”戰略和“四個關鍵舉措”推動智能化建設

制定長期規劃,營造創新氛圍;鉆研前沿技術,加快技術落地; 探索國產化替代方案,實現技術的提前儲備和自主可控;加快機器人突破工程成果孵化
 
資料獲取
新聞資訊
== 資訊 ==
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» 2024企業數據跨境安全合規指引:分析數
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== 機器人推薦 ==
 
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