愛分析基于多個國內領先企業的智能化轉型和人工智能應用實踐案例的深度調研分析，以及過往對產業數字化與智 能化的持續跟蹤研究，梳理出了當下人工智能在產業落地中會面臨的20個主要挑戰，這些挑戰涉及戰略、數據、場 景規劃、應用解決方案開發、技術基礎設施、組織與人才六個維度
如下
1 智能化轉型缺少明確的短期、中期和長期目標與路徑
2 需要在組織、治理結構和制度流程等方面達成統一，以推動變革
3 缺少及時主動地識別新技術用于業務創新的機制，以及相應的資源支持
1 支撐智能化轉型的數據基礎較差，包括了數據孤島、數據質量低、數據廣度與深度不足、數據架構老舊等問題
2 缺少面向AI開發的數據采集、數據處理、數據管理等方面的標準化方法自動化能力
1 業務價值鏈與可智能化的應用場景普遍較分散，導致AI應用場景不明確
2 缺少定位高價值度應用場景的方法
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