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Al數據管理平臺助力上汽安吉物流批量化迭代Al模型,讓物流管理更智慧

來源:愛分析      編輯:創澤      時間:2022/3/24      主題:其他   [加盟]

安吉智能是上汽安吉物流旗下專注于智能物流解決方案的服務商,服務于上汽安吉物流內部的同時,也向汽車 制造、機械電子、醫藥、冷鏈、日化、服裝等行業企業提供相關技術服務。

物流行業向來注重安全管理工作。以上汽安吉物流為例,其業務范圍涵蓋汽車零部件、整車、港口、快運四個物 流業務板塊,包括上汽、特斯拉等主要汽車公司的整車倉儲與進出口業務,其在全國范圍內管理10個港口s 300 多個網點、5萬多名員工。為了保障如此龐大的物流系統能夠安全有序地運轉,上汽安吉物流每年花費上億元用 于雇傭安保人員。但隨著業務規模的增長,過度依賴人力的傳統安全管理模式已經無法滿足其發展需求。

針對物流行業安全管理中的痛點問題,安吉智能自主研發了 “安眸智能視覺管理系統”,利用計算機視覺技術對 港口、園區、倉庫等物流業務場景中的核心元素“人員、貨物、設備”進行識別和分析,并對出現的違反安全管 理規范的問題及時提醒和釆取相應措施,主動化解潛在危險。以倉庫場景為例,安眸系統能夠對倉庫內的叉車超 速、禁區出現人員、員工危險動作、著裝不規范等行為作出精準識別,并進行管理。

針對非結構化數據集管理中的難題,格物鈦為安吉智能提供了如下解決方案:

第一,在云端對數據進行統一托管。安吉智能各個網點的數據都存儲在云端,格物鈦的數據平臺全面托管了安吉 智能的原始數據、標注數據和元信息。在平臺的權限管理功能保障數據訪問安全的前提下,安吉智能的團隊可以 在平臺上方便地訪問數據和進行團隊協作。

第二,數據版本可追溯。安吉智能每月或每周會在數據集內新增圖片和物品類數據,通過格物鈦數據平臺,安吉 智能在新增的數據上做標注,然后合并進原有數據集,并打上標簽,從而形成新的標準化的數據集版本。算法工 程師只需要根據標簽就能找到需要的數據集版本,并比較各個數據集之間的差異。

第三,數據集分布特征可視化。格物鈦數據平臺的可視化組件能讓算法工程師從宏觀層面查看數據集的特征分 布,以及從微觀層面查看單個文件和標注數據。安吉智能的算法工程師因此能夠在模型訓練前直接查看數據標 注信息,也可以在模型訓練后將預測結果作為一個數據版本,與人工標注的數據版本進行比較,從而判斷模型效 果和數據標注質量。

針對算法和數據團隊的深度綁定,手動執行數據處理工作效率低的問題,安吉智能通過使用格物鈦數據平臺的 Action功能,并結合了一些自研算法,對數據收集、數據標注、模型訓練等關鍵流程設置任務自動觸發機制, 并讓整個流程實現自動化。在數據收集階段,安吉智能通過自研圖像相似度和質量分析的算法,當發現符合要求的圖像后自動在攝像頭中進行抽幀并將圖像上傳至云端;在數據標注階段,通過使用格物鈦數據平臺,當符合需 要的圖片數據達到一定量級后,平臺自動觸發數據標注任務,然后通過簽約的數據標注公司在平臺上對數據進 行標注,再與原先的數據集進行合并。在模型訓練階段,當平臺監測到數據標注完成形成新的數據版本后,會自動先進行模型訓練,然后對更新后的模型的預測結果進行評估,識別預測效果不好的圖片,并在平臺上對數據標注實時地進行調整。


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制定平臺、應用、技術“三個”戰略和“四個關鍵舉措”推動智能化建設

制定長期規劃,營造創新氛圍;鉆研前沿技術,加快技術落地; 探索國產化替代方案,實現技術的提前儲備和自主可控;加快機器人突破工程成果孵化

企業Al應用成熟度及其評估框架

將AI應用成熟度從低到高依次分為早期實驗,初步投入,多維布局,深度應用,全面融合五個階段,并且從戰略,數據,場景規劃,應用解決方案開發,技術基礎設施、組織與人才六個維度

日用消費品公司在華公司以費用支出為導向規劃AI應用場景

其數據科學與人工智能團隊釆用了資金投入導向的方式對AI應用進行了規劃;優先考慮費用支持較大的場景;重點考慮數據層面的問題;用算法從數據中找到規律

中新天津生態城構建智慧城市產業大腦,用Al挖掘數據價值

中新天津生態城希望通過引入大數據和人工智能技術來構建解決方案;幫助各行各業的客戶釋放數據價值,實現即時、隨時、實時的數據服務

2022愛分析·人工智能廠商全景報告

人工智能市場定義為一個更廣的概念,包括了支撐人工智能開發與應用的基礎設施層,技術開發層,技術服務層和行業應用層四個領域的眾多細分市場

百度浙江大學:2022年中國人工智能人才培養報告

闡述了全球人工智能產業迭代趨勢與特征,全球人工智能人才發展的現狀分析;中國人工智能人才培養現狀,模式與關鍵問題

全面融合發展中的中國人工智能科技產業

基于2205家人工智能企業、15家國家級人工智能開放創新平臺、52家人工智能新型研發機構和48家新型平臺,全面刻畫和概括出我國人工智能和經濟社會全面融合發展的現狀和趨勢

億歐智庫發布《2021中國智能語音行業解決方案及服務商品牌測評》

中國智能語音市場在未來幾年仍處于上升趨勢,預計2023年智能語音市場規模將達到564.8億元,同比增長率雖有所下降但趨于平穩,語音市場仍具有較大發展空間

頭豹研究院發布《2021年中國人工智能在工業領域的應用研究報告》

機器視覺技術在工業領域中應用,核心功能包括產品識別、測量、定位及檢測,是實現產品分揀、裝配、 搬運、質檢等多個生產環節智能化轉型的核心技術

2021版《電信行業人工智能應用白皮書》

分析目前電信網絡智能化的總體發展態勢與應用現狀,實現網絡的泛在智能能力, 幫助運營商實現數字化轉型,帶動整個電信產業的智能升級。

人工智能賦能安全應用案例集(2021):人工智能賦能安全共筑智慧網絡新未來

闡釋了人工智能技術和產業的最新發展;其次圍繞網絡空間安全新特點和人工智能賦能新優勢兩個維度,分析了人工智能賦能安全領域的發展藍海

賽迪智庫發布《2021年中國人工智能產業發展形勢展望》

持續探索新一代人工智能應用場景,將等經濟活動各環節,催生新技術、新產品、新產業。作為數字經催生新技術、新產品、新產業
 
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