<del id="awsaa"></del> 
人工智能技術的發展將促使機器人更加“智能”， 能完成更加復雜的工作
基于2D、3D攝像頭信息采集，實現目標感知
利用反饋的位置信息構建圖像，形成當前未知與目標位姿的映射關系
依賴關節控制器，實現 機器人運動
約束控制系統的輸入和狀態，滿足系統運行及安全性要求
基于神經網絡優化協作機器人系統模型的不確定性
以視覺、觸覺為核心，進行感知模態信息融合
全面、準確獲取信息，進行運動預測與意圖識 別
依托神經網絡等智能技術，加強作業執行中的主動性與穩定性
控制導診機器人與外界環境、與人的交互作用力
依托阻抗控制方法調節交互過程中的位置偏差與力偏差
交互力控制是提升導診器人安全性的重要保障
| 資料獲取 | |
智能導診機器人在醫院服務 |
|
| 服務機器人在展館迎賓講解 |
|
| 解決方案 | |
| == 最新資訊 == | |
| » 2024能源行業發展趨勢與技術創新分析報 | |
| » 供應鏈物流5.0—構建全域數智供應鏈物流 | |
| » 中國人形機器人研發團隊-24支機器人團隊 | |
| » AI+汽車：智能駕駛將駛向何方？端到端大 | |
| » AI時代的黃金賣鏟人，如何打造全棧AI帝 | |
| » 2024立足當下謀定未來生成式人工智能應 | |
| » 2024穿越智算奇點-解鎖大模型的無限可 | |
| » 大模型開源輕量端側化視頻與語音加速落地- | |
| » 興業銀行AI智能財富顧問-用戶人次數突破 | |
| » 數據要素流通標準化白皮書2024版-數字 | |
| » 人工智能與數據要素競賽白皮書2023-產 | |
| == 機器人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
智能消毒機器人 |
|
機器人底盤 |
 |
