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    客戶對配送機器人的挑戰與期望

    來源:甲子光年     編輯:創澤   時間:2022/11/24   主題:其他 [加盟]

    服務行業B端用戶對配送機器人的期望較高,地面通過引起的復雜性難題凸顯。

    現階段配送機器人多采用輪式結構,結構簡單,運動快速,但僅適用于寬敞、平整、清潔的堅硬地面,對于一些餐廳固有的斜坡、臺階、草坪等復雜地形或狹窄路面,配送機器人會頻繁出現無法通過的問題;

    同時,服務行業用戶,尤其在餐飲場景下,對于用餐高峰期時道路的通過性,人機交互能力,配送機器人端菜上桌以及桌面清潔等其他功能的期望延展,都進一步加劇了機器人移動與通過性能的復雜性,使得技術功能的挑戰進一步凸顯。


    陪伴機器人形成老年陪伴和兒童教育陪伴等主要賽道

    老年陪伴機器人主要應用于家庭或養老院環境中具有自主導航和 避障功能;兒童教育陪伴機器人賽道仍處于早期發展階段,包括教育娛樂和陪伴等

    清潔機器人市場需求旺盛 規模快速增長

    受新冠疫情的防疫需求帶動,商用清潔機器人的市場需求愈發旺盛,市場規模快速增長,2025年將達到27.8億元,年復合增長率約39.3%

    機器人大規模商用面臨的痛點有四個方面

    價格高核心零部件成本居高不下;數據傳輸高延時大容量數據傳輸存儲成本高;智能化程度不足關鍵技術缺位導致人機交互體驗差高; 隱私安全和數據保護問題

    智能機器人市場規模預計2025年接近千億規模

    疫情的反復爆發催生了多領域對無人化,自動化,智能化生產 力及勞動力的旺盛需求,整個機器人產業呈現健康走勢,2025年中國智能機器人市場規模接近千億

    中國AI商業落地發展方向:深耕垂直領域 提高算法復用率

    整合重復度較高的場景形成標準化的產品;根據企業實際情況完成部分定制化的需求,形成AI規模化;集中精力深耕垂直領域直接切入最終用戶承擔傳統行業業務

    中國AI商業落地機遇:元宇宙的建設和傳統行業轉型

    AI是元宇宙重要的核心技術之一,與其他新興技 術的融合或將產生更多AI應用的可能性;AI將在傳統行業轉型過程中獲得更多的落地場景

    中國AI商業落地挑戰:數據及算力問題

    數據的獲取,標注到形成真正合適的數據仍占據AI解決方案的大部分資金與時間成本;大量的智能算力需求以及網絡等技術設施的建設也還不夠完善

    中國的機器人應用市場在哪里

    中國工業機器人產量達到36.6萬臺,比上年增長68%;服務機器人產量921.4萬臺,比上年增長47%;特種機器人市場規模也在穩步增長

    仿人機器人關節驅動三種驅動方式各自的特點

    中電機驅動最為傳統,技術進步迭代速度快,應用范圍廣;液壓驅動難度高,成本昂貴,機器人運動性能最優秀;氣動驅動性能介于液壓和電機之間

    仿人機器人關節驅動的方式

    液壓驅動力量大爆發力強;電機驅動最傳統結構簡單應用廣;電機驅動+柔性軟件提升能量儲存循環能力;氣動驅動質量輕價格低,但控制精度不高

    仿人機器人的優缺點有哪些

    仿人機器人代表作:Asimo Valkyrie Toro WALK-MAN Atlas2015 Atlas2016 Hydra Kengoro NimbRo-OP2 Talos HRP-5P Digit

    國內仿人機器人發展情況

    國內仿人機器人研究起步較晚,多以高校和研究機構為主,清華研制THBIP-I機器人,高1.7m重130kg,能夠實現穩定步行,上下臺階

    仿人機器人發展歷程與起源

    以早稻田大學仿人機器人為代表的早期發展階段;以本田仿人機器人為代表的系統高度集成發展階段;以波士頓動力公司仿人機器人為代表的的高動態運動發展階段

    中信建投:仿人機器人賦予機器“生命”,機器替人不再是想象

    仿人機器人高度滲透各行業應用場景,未來市場空間非常廣闊;仿人機器人50%以上的成本來自于關節,其關節數量一般為25-50個

    賽迪發布了《2022年智能傳感器十大園區報告》

    劉文強發布了2022年智能傳感器十大園區報告,明確了智能傳感器概念界定,梳理了智能傳感器產業演進,分析了智能傳感器市場概況,闡述了十大園區評價指標體系
    資料獲取
    機器人趨勢
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    中國機器視覺產業方面的政策
    中國機器視覺產業聚焦于中國東部沿海地區(
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    工信部等十七部門印發《機器人+應用行動實
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