隱私計算能夠解決數據開放共享和 CIC國家工信安全中心中國隱私計算產業發展報告（2020~2021） 隱私安全保護的矛盾，可在保證原始數據安全隱私性的同時，實 現對數據的計算和分析，有望成為打破大數據現階段發展瓶頸的推動力。
打造智能化的未來網絡安全架構，實現風險持續檢測、威脅主動研判，智能全局防控；通過云網安一體的網絡安全新理念為智慧城市安全建設提供指導和參考
數據安全是通過采取必要措施，保障數據得到有效保護和合法利用，并使數據持續處于安全狀態的能力，數據作為新型生產要素，深刻影響著國家經濟社會的發展
數字技術滲透到生活的每一個角落，報告對用戶數據分享行為取得第一手洞察，相對于較少使用數字服務的用戶，更多使用數字服務的用戶，對隱私泄漏的擔憂會更強烈
提出了網絡內生安全需求分類，并設想了內生安全面向未來的三個階段演進，引領業界的共同討論與思考，推動網絡內生安全發展的研究
白皮書聚焦零信任系統的模塊架構和模塊之間如何互聯互通的難題，從需求方、安全廠商兩個角度切入，深入分析目前零信任產品存在的痛點。
從對數據開放共享的基本認識、我國數據開放共享的基本情況、數據開放共享面臨的問題挑戰、加快數據開放共享的對策建議五個方面做了詳細解讀
1范圍及規范性引用文件;2金融數據安全評估概述;3金融數據安全管理評估;4金融數據安全保護評估;5金融數據安全運維評估
鏈計算通過區塊鏈分布式動態組網能力,構建出云,端,邊,鏈的無邊界協同的價值網絡,由鏈通信,鏈數據,鏈存儲,鏈共識,鏈協同,鏈安全以及鏈終端構成
國家密碼管理局令第1號,進一步貫徹落實《密碼法》等法律法規規定,增強密碼法律法規的可操作性,確保立法項目高質高效推進十分必要
分享了SDK行業發展現狀,對SDK行業面臨的合規風險,向SDK及App開發者提出了安全措施建議,促進SDK行業生態的健康發展提供參考
研究了人臉識別數據的特點和應用分類,梳理總結了國內外人臉識別數據安全政策法規和標準現狀,分析了人臉識別數據安全風險
