數字技術滲透到生活的每一個角落，持續迭代升級的平臺算法不斷引發用戶熱議。如何理解大數據？是絕對不能侵犯的個人隱私，還是數字經濟時代生產要素之一？如何解決大數據應用中存在的問題？
開放型研究機構羅漢堂近期發布了《理解大數據：數字時代的數據和隱私》（中文版），以經濟學視角解讀大數據。報告嘗試回應數據價值、數據分享風險和解決方案、數據治理原則等問題，并建立了理解數據的整體性框架。
通過大量經驗證據分析，報告對用戶數據分享行為取得第一手洞察。例如，大部分用戶會選擇授權個人信息分享，很少有人會后悔。再比如，相對于較少使用數字服務的用戶，更多使用數字服務的用戶，對隱私泄漏的擔憂會更強烈。
提出了網絡內生安全需求分類，并設想了內生安全面向未來的三個階段演進，引領業界的共同討論與思考，推動網絡內生安全發展的研究
白皮書聚焦零信任系統的模塊架構和模塊之間如何互聯互通的難題，從需求方、安全廠商兩個角度切入，深入分析目前零信任產品存在的痛點。
從對數據開放共享的基本認識、我國數據開放共享的基本情況、數據開放共享面臨的問題挑戰、加快數據開放共享的對策建議五個方面做了詳細解讀
1范圍及規范性引用文件;2金融數據安全評估概述;3金融數據安全管理評估;4金融數據安全保護評估;5金融數據安全運維評估
鏈計算通過區塊鏈分布式動態組網能力,構建出云,端,邊,鏈的無邊界協同的價值網絡,由鏈通信,鏈數據,鏈存儲,鏈共識,鏈協同,鏈安全以及鏈終端構成
國家密碼管理局令第1號,進一步貫徹落實《密碼法》等法律法規規定,增強密碼法律法規的可操作性,確保立法項目高質高效推進十分必要
分享了SDK行業發展現狀,對SDK行業面臨的合規風險,向SDK及App開發者提出了安全措施建議,促進SDK行業生態的健康發展提供參考
研究了人臉識別數據的特點和應用分類,梳理總結了國內外人臉識別數據安全政策法規和標準現狀,分析了人臉識別數據安全風險
算法推薦服務提供者應當以顯著方式告知用戶其提供算法推薦服務的情況,并以適當方式公示算法推薦服務的基本原理,目的意圖和主要運行機制等
T/MIITEC 007-2021,標準的適用范圍,規范性引用文件,涉及的術語和定義,主要方向及崗位,能力要素和要求等,推動網絡安全產業高質量發展夯實人才基礎
隨著2021年國內挖礦病毒數量有所下降的趨勢，已證實我國在2021年全面整治虛擬貨幣"挖礦"行動有了初步成效
密碼技術應用員分為四級/中級工,三級/高級工, 二級/技師,一級/高級技師四個等級;鑒定方式分為理論知識考試, 技能考核以及綜合評審,成績皆達60分以上者為合格
