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人工智能產業穩中有進迎來新動能:規模6233 億,增長21.5%

來源:中國信息通信研究院     編輯:創澤   時間:2024/12/13   主題:其他 [加盟]

全球人工智能產業保持高速增長。據 IDC 預測,2024 年全球人工智能產業規模將達到 6233 億美元,同比增長 21.5%。具體來看,有兩個方面的重要原因。

一是大模型涌現式發展,為人工智能產業 高速增長提供了核心動力。自 2023 年起,全球基礎模型數量快速增 加,相較于 2022 年增長數量翻倍;2024 年以來全球基礎模型新增或 迭代近百個,保持了較強的創新態勢2。

二是生成式人工智能技術加 速產業化進程,促進全球人工智能規;l展。據 Gartner 預測,到 2026 年,超過 80%的企業將使用生成式人工智能 API,或部署生成 式人工智能的應用程序。

大模型領域拉動全球人工智能投融資金額上揚。2024 年上半年, 全球人工智能投融資金額達316 億美元,同比上升 84%。在全球融 資緊縮的背景下,受益于大模型發展和企業融資帶動,人工智能領 域融資占全行業融資比例持續上升,從 2022 年的 4.5%上升至 2024 年上半年的 12.1%。2023 年,生成式人工智能投融資規模達 252 億 美元,約為 2022 年的 9 倍,占 2023 年所有人工智能相關投資的約四分之一。2024 年上半年,全球金額最大的 10 筆融資事件中有 6 筆為大模型企業融資,金額總計達 135 億美元。

人工智能創業企業發展持續創新高。人工智能創業企業是智能 化時代影響技術產業格局的生力軍,也是推動全球人工智能產業生 態繁榮的重要力量。

截至 2024 年第二季度末,全球共有人工智能獨 角獸企業 242 家,其中 2024 年上半年新增 15 家,占所有新增獨角 獸企業的 40%。獨角獸企業業務分布廣泛,2024 年新增獨角獸企業 業務領域涵蓋生物制藥(如 Xaira Therapeutics)、軟件開發(如 Cognition AI)、數據平臺(如 Weka)、搜索問答(如 Perplexity)、 科研寫作(如 Sakana AI)等。部分獨角獸企業商業模式逐漸清晰, 技術實力和發展前景已獲得市場認可,其中 Astera Labs、出門問問 等已于 2024 年上半年成功上市。

隨著大模型應用落地門檻的持續降 低,各行業也將涌現出更多人工智能創業企業,垂直行業賽道成為 未來創新涌現的重要場景。



人工智能工程化邁向新階段:應用工具鏈拓展大模型應用廣度

Agent 的引 入,實現了復雜任務的自動化執行與智能決策,多模型編排則有效解決了單一模型局限性問題,大小模型協同機制,極大增強了模型的知識推理與生成能力

人工智能技術演進走向新范式:單任務智能到多任務智能

以大模型為代表的人工智能技術展現出了類人智能的“涌現”能力,呈現規?蓴U展、多任務適應及能力可塑三大特征,規模可擴展,多任務適應,能力可塑

人工智能發展報告 (2024 年):技術創新方向,產業升級重點,行業落地趨勢和安全治理進展,展望人工智能發展機遇

大模型,多模態模型,智能體和具身智能等領域不斷出現突破性創新,推動人工智能邁向通用智能初始階段,人工智能在實體經濟中的應用場景將進一步拓展

全球人形機器人產品數據庫(2024 年):智元機器人 均勝集團 帕西尼感知科技 追覓科技 星動紀元

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2024全球人形機器人企業畫像與能力評估報告:企業總計超150家,任務級能力占40%,技能級能力占60%

人形機器人企業的現狀、能力評估及未來發展前景,客觀回顧產業歷程、識別爆發節點及背后動因,重新定義了人形機器人整機,企業總計超150家,中、美、日三國企業數量占全球份額>65%

人本智能的產業實踐:經歷了三個階段,原則爆發,共識尋求,倫理實踐

原則爆發階段提出了自己的 AI 倫理原則;共識尋求階段強調 AI 技術應該以人類的尊嚴和權利為核心;倫理實踐階段全面推進負責任 AI 的落地實施

人本智能的內涵和原則:三個維度的升級,四個發展原則

在人與 AI 兩者之間的交互關系上構建一種人機共生的新關系、新范式; 在人與 AI 的目標工具屬性關系上共情智能及人機物和諧智能;在人與 AI 發展的價值導向上助力克服健康、環境、教育等領域的關鍵挑戰

構建新型“三線”人機關系:人機協作,人機共生,人在機器之上是底線

人類已經進入一個“人機物”三元融合的萬物智能互聯時代,人與移動設備的交互方式更高階的智能體交互正在為人們創造全新的體驗,實現超能力替身

新一輪AI下的人機關系:人類社會治理和倫理中的AI

人工智能將被賦予以前只能由人類心智完成或嘗試的任務,產生接近乃至超越人類智能所能完成的結果;從“以人類理性為中心”轉變為“以人類尊嚴和自主性為中心”

新一輪AI下的人機關系:人類生產中的AI

通過機器學習和大數據分析,AI 能夠輔助醫生進行疾病診斷;根據用戶的風險偏好,財務狀況以及市場動態進行資產配置和投資組合優化;AI 使自動駕駛系統擁有超越人類的感知能力

新一輪AI下的人機關系:人類情感世界中的AI

全球三分之二(67%)的 Z 世代年輕人認為網絡和現實之間的自我表現存在脫節,這進一步 加劇了他們的孤獨感和焦慮感;每個人都可以在這個與真實世界平行的虛擬世界中擁有自己的分身

新一輪AI下的人機關系:人類生活中的 AI

結合文本、語音、圖像等多模態能力的大模型不僅改變了人機交互方式,還催生了新的“工種”——智能體;可以根據用戶的思維模式和行為頻率預測下一個任務,并主動提出建議、自主尋找解決方案
資料獲取
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