教育大模型作為AI在教育領域的深度應用，市場規模增長迅速，受政策、消費者偏好和技術進步推動，但也面臨價格高昂等問題，未來有望隨技術成熟和成本降低而進一步普及。
教育大模型是基于人工智能技術和海量教育數據構建的深度學習模型，可分為通用大模型教育應用和教育專有大模型，后者將在多學科推出垂直應用。
技術驅動明顯，如猿輔導、網易有道等企業利用大模型技術實現教學場景優化；商業模式創新，企業通過技術提升教學質量并拓展收入渠道；競爭態勢激烈，企業通過多種策略競爭，包括產品迭代、深化細分領域等。
上游包括算力、數據、算法提供商，中游為教育科技等企業研發并結合軟硬件產品，下游是G端、B端、C端獲取產品與服務。
2019 - 2024年市場規模增長，預計2025 - 2028年繼續增長，受政策利好、消費者偏好、技術驅動影響，但學習機價格昂貴阻礙市場擴張。
多項政策推動教育大模型發展，如教育部推進智慧校園建設，各地也出臺相關計劃與措施。
附件：教育大模型:AI賦能智能教育,塑造未來學習新生態,分為通用大模型教育應用和教育專有大模型
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AI學習機、AI詞典筆、AI聽力寶成為消費級AI教育硬件的三大主流品類;C端產品以其龐大的市場規模和增長潛力,成為了市場的主力軍,市場規模將達到165億元,到2028年,這一數字有望接近900億
端側智能是在終端設備一側進行智能化處理和決策,其優勢包括增效,降本,個性化等,把握生成式 AI 同終端產品深度結合的創新浪潮，在端側智能方面保持開放生態
Web端行業應用UV超過1.5億次,移動端全行業獨立應用滲透率已超過20%,MAU超過7000萬,數據不僅展示了AI應用的廣泛普及，也預示著AI技術正逐步成為人們生活的一部分
低運營成本已成為企業用戶落地大模型的首要目標,這些場景的智能化解決方案，無一例外地指向了 AI Agent,為企業用戶提供落地 AI Agent 項目時的策略指導和實踐洞見
旨在描繪科研智能領域的生態全景，為政府部門制定產業政策、指導項目布局提供參考，為研究機構、科技企業把握 技術方向、開拓應用場景提供借鑒，加速該領域的技術創新和應用 實踐，為我國在該領域搶占發展先機提供助力
MoE 框架是對 Transformer 架構的優化,在 NLP、CV、語音識別以及機器人等領域表現出色;基于“思維鏈”的創新推理模式，學會人類“慢思考”
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