極端作業場景對人形機器人有廣泛的需求,人形機器人可在惡劣環境下幫助或替代救援人員操作,解決人員短缺及生命安全問題,從而提高救援效 率、減少人員傷亡、提高物資運輸效率等。
極端作業各細分場景環境特征差異較大,人形機器人在某—特定特種場景下的訓練難以泛化到其他場景,限制了其應用價值。目前人形機器人運動控制能力有限,真正應用需針對環境特點調整自身運動控制及任務執行能力,人形機器人本體安全防護能力、復雜任務智慧生成與高精度操作 能力還需攻克。
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極端作業場景
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價格
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接受度高, 10-50萬
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工作效率
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約人工效率的1-1.5倍
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續航
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高
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負載
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高
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核心關注
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運動控制能力+續航+智能化交互
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明確需求場景
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巡防預警、危險情況救援
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人形機器人企業相關布局動態
• 加利福尼亞州 Knightscope 開發的蛋形 K5 和創業公司Ascento 創建的兩輪機 器人在瑞士的鐵路車庫巡邏
• 美國航空航天局于2023年宣布正與資大利亞伍德賽德能源公司開展合作, 通過 將人形機器人Valkyrie派往石油鉆井平臺擔任操作員提升其遠程操作能姿
• 樂聚機器人特種作業領域相關單位合作,提升技術成熟度和場景應用能姿
汽車工廠將為最先落地的應用場景,適合人形機器人實訓獲取高質量訓練數據;傳感器技術與人形機器人技術相通,技術接受度高,雙方合作實現協同效應
短期1-3年在商用服務領域,細分應用如展覽講解及科研教育已落地;中期3-5年在極端作業方面替代人工在危險/惡劣環境下執行任務;遠期5年以上適應復雜空間環境
就智能機器人的技術產業變革和我國智能機器人產業的未來發展方向展開,對不同場景的機器人通過 對面臨問題進行分析得到解決方案進而總結凝練得出共性需求
由LLM驅動的多模態人機交互方式如何引領生產力革命,Agent可能成為操作系統的主導，弱化應用形態和功能，應用程序可能轉變為服務提供商
從具身智能相關產業鏈企業近期表現與進展中,對行業未來熱門應用領域、需求空間及趨勢進行了預判,為應用端客戶提供選型參考，推動具身智能機器人產業發展
人形機器人是 AI+機械的最大落地場景;樂觀情況下人形機器人 2025-2035 年銷量 CAGR 可達 59%,形機器人在兩年投資回報期情形下將逐步實現從 B 端至 C 端的量產推廣
人形機器人技術創新能力顯著提升，形成安全可靠的產業鏈供應鏈體系，構建具有國際競爭力的產業生態，綜合實力達到世界先進水平
人形機器人廠商未來發展方向：電機扭矩提升成機器人創業公司重要競爭方向、感知能力復用是跨界車企首要任 務、大模型技術是互聯網企業布局人形機器人的突破口
①技術實力強、已有成功經驗，未來參與人形機器人市場的確定性非常高的標的；②具有同源技術產品的廠商，可能會橫向拓展切入人形機器人產業鏈
AIOps小模型數量眾多,在運維領域的表現參差不齊,需要解決技術挑戰,如運維語料不足,結構化數據處理,以及與現有AIOps工具的融合
七軸機械臂Franka Product 3專為識別物體并完成裝箱任務設計;其七自由度的機械臂具有類似人類手臂的靈活性,操作簡單直觀,無需復雜編程
技術探索階段外觀與人更相似;商業化初嘗階段可以奔跑,在崎嶇坡面行走行走能力加強,實現物品抓取功能;未來增加人形機器人實用性
