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AI賦能,人形機器人產業提速,把握產業鏈受益機會,人形機器人成長空間非常廣闊

來源:安信證券     編輯:創澤   時間:2024/8/7   主題:其他 [加盟]

人形機器人產業發展仍處于 0-1 階段, 當前行業投資邏輯偏向事件驅動型的主題投資,但可落地服務場景的人形機器人成長空間非常廣闊,值得長期關注。

圍繞以下熱點問題作出討論:①當前節點人形機器人產業有哪些變化?②如何判斷其市場空間?③我國在 Tesla 人形機器人產業鏈中哪些環節具體受益?④各環節供應格局及壁壘如何?⑤市場化如何展望?我們認為 AI 賦能及多方入局情形下人形機器人產業發展明顯加速,商業化節奏值得期待,我國制造企業憑借成本優勢有望在人形機器人硬件端獲益。本文亮點在于,我們對 Tesla Optimus 制造成本進行拆分,討論各零部件基本原理、技術壁壘及供應格局, 并從價值量/壁壘等維度指出可重點關注電機、滾珠絲杠、減速器、傳感器等部件,進而跟蹤各環節中的有望進入 Tesla 供應鏈或能實現技術突破、國產替代及產能釋放的優秀國產制造企業。

市場邊際變化:AI 超預期發展及多方玩家入局, 關注 Tesla AIDAY 等事件催化。我們認為 2023 年相對于 2022 年而言,市場最大的邊際變化在于:一方面,人形機器人是 AI+機械的最大落地場景, ChatGPT 接入機器人,有望使得人機互動更加智能,更多元化,產業落地有望加速。另一方面,全球范圍內興起人形機器人熱潮, 特斯拉、波士頓動力、 Engineered Arts、 1X Technologies、優必選、達闥、小米、 傅利葉智能等海內外企業紛紛入局,風投企業軟銀集團創始人孫正義亦在今年 6 月股東大會中表示出對 AI革命的強烈興趣。展望未來,我們認為短期可以重點關注今年 7月傅利葉智能的新品發布會及 9 月 Tesla AI DAY,長期需要跟蹤人形機器人于明后兩年的量產進度。

市場空間判斷:成長性明確,長期價值有望超過電動車。據高盛預測, 在技術得到革命性突破的理想情況下人形機器人 2025-2035 年銷量 CAGR 可達 94%, 2035 年市場規模達 1540 億美元。若參照電動汽車發展歷程,則樂觀情況下人形機器人 2025-2035 年銷量 CAGR 可達 59%。從勞動力替代角度來看,人形機器人在兩年投資回報期情形下將逐步實現從 B 端至 C 端的量產推廣。TeslaCEO 馬斯克在今年 5 月股東大會中指出長期維度人形機器人價值將超過電動車。

受益環節:把握我國制造企業在人形機器人硬件端受益機會。參照智能手機及電動汽車的發展, 蘋果 IOS 系統及特斯拉 FSD 系統均由企業自研自控,是軟件算法的核心部分。而硬件方面,為達降本訴求通常采取外購形式,因此我們認為中國制造企業有望憑借明顯的成本優勢在人形機器人硬件產業鏈上獲得受益機會。


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大模型賦能人形機器人,軟硬融合共創顛覆性產品 ,滿足生命健康、陪伴護理等高品質生活需求

人形機器人技術創新能力顯著提升,形成安全可靠的產業鏈供應鏈體系,構建具有國際競爭力的產業生態,綜合實力達到世界先進水平

國內外人形機器人產品梳理及未來發展趨勢探討-未來驅動方案(電機+減速器)

人形機器人廠商未來發展方向:電機扭矩提升成機器人創業公司重要競爭方向、感知能力復用是跨界車企首要任 務、大模型技術是互聯網企業布局人形機器人的突破口

人形機器人專題一:人形機器人供應鏈梳理-年度市場規模會有數萬億元

①技術實力強、已有成功經驗,未來參與人形機器人市場的確定性非常高的標的;②具有同源技術產品的廠商,可能會橫向拓展切入人形機器人產業鏈

大模型時代的智能運維AIOps--與小模型是關系及通用大模型底座該如何選擇

AIOps小模型數量眾多,在運維領域的表現參差不齊,需要解決技術挑戰,如運維語料不足,結構化數據處理,以及與現有AIOps工具的融合

歐洲最先進的機器人大集結:協同完成快遞包裹的裝運和拆放任務

七軸機械臂Franka Product 3專為識別物體并完成裝箱任務設計;其七自由度的機械臂具有類似人類手臂的靈活性,操作簡單直觀,無需復雜編程

人形機器人Asimo發展歷程的三個階段

技術探索階段外觀與人更相似;商業化初嘗階段可以奔跑,在崎嶇坡面行走行走能力加強,實現物品抓取功能;未來增加人形機器人實用性

養老機器人B端機構護理人員缺口大,養老機器人需求迫切

我國社會重視親情紐帶,很多老人渴望子女陪伴;目前我國僅約32萬名護理員,每人須看護至少7.5 位老人,機構護理員缺口高達28萬

養老機器人:功能上護理+交互相輔相成

根據老年人需求類型可主要分為康復機器人,護理機器人和陪伴機器人,主要用于輔助老年人日常起居和滿足老年人的心理、娛樂需求

AI將深度植入 人形機器人有望成AI終極入口

預計2027年市場規 模將達到536億元, 2022-2027年CAGR有望達到47 .9%;2027年有望智能非移動機器人和智能移動機器人市場規模分別達到166億元、370億元

根據形態機器人可以分為:類手、類腳和類人三種

類手機器人主要用于工業生產和物流中的搬運裝配焊接等場景;腳機器人在倉儲物流工業線邊和各類服務場景均有落地;人形機器人具備通用性勝任多種場景

普渡科技建立人機通行的紅綠燈機制

普渡科技創新性地將機器人的行走意圖可視化,建立人機通行的紅綠燈機制,一套用于確認人機路權的通行機制,引導行人的運動規劃提升通行效率

酒店機器人Relay,采用RaaS模式為酒店提供端到端服務

酒店機器人Relay降低使用價格,服務機器人行業最先提出并使用“機器人即服務”模式,以按月付費租賃的形式向酒店出售機器人服務
資料獲取
機器人應用
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