人工智能安全治理框架1.0-分析人工智能風險來源和表現形式，提出相應技術應對和綜合防治措施

《框架》以鼓勵人工智能創新發展為第一要務，以有效防范化解人工智能安全風險為出發點和落腳點，提出了包容審慎、確保安全，風險導向、敏捷治理，技管結合、協同應對，開放合作、共治共享等人工智能安全治理的原則。《框架》按照風險管理的理念，緊密結合人工智能技術特性，分析人工智能風險來源和表現形式，針對模型算法安全、數據安全和系統安全等內生安全風險和網絡域、現實域、認知域、倫理域等應用安全風險，提出相應技術應對和綜合防治措施，以及人工智能安全開發應用指引。

1.1 包容審慎、確保安全。鼓勵發展創新，對人工智能研發及應用采取 包容態度。嚴守安全底線，對危害國家安全、社會公共利益、公眾合法權益的 風險及時采取措施。

1.2 風險導向、敏捷治理。密切跟蹤人工智能研發及應用趨勢，從人工 智能技術自身、人工智能應用兩方面分析梳理安全風險，提出針對性防范應對 措施。關注安全風險發展變化，快速動態精準調整治理措施，持續優化治理機 制和方式，對確需政府監管事項及時予以響應。

1.3 技管結合、協同應對。面向人工智能研發應用全過程，綜合運用技術、 管理相結合的安全治理措施，防范應對不同類型安全風險。圍繞人工智能研發 應用生態鏈，明確模型算法研發者、服務提供者、使用者等相關主體的安全責 任，有機發揮政府監管、行業自律、社會監督等治理機制作用。

1.4 開放合作、共治共享。在全球范圍推動人工智能安全治理國際合作， 共享最佳實踐，提倡建立開放性平臺，通過跨學科、跨領域、跨地區、跨國界 的對話和合作，推動形成具有廣泛共識的全球人工智能治理體系。

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