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    能源數(shù)字化建設項目-采用了制冷系統(tǒng)與空壓系統(tǒng)控制理念與先進的節(jié)能技術

    來源:中工互聯(lián)(北京)科技     編輯:創(chuàng)澤   時間:2024/7/12   主題:其他 [加盟]

    本項目以項目安全、穩(wěn)定、可靠、節(jié)能為基礎,開展對空壓系統(tǒng)、中央空調系統(tǒng)全面的、系統(tǒng)的升級改造和節(jié)能降耗服務。

    第一、基于項目中央空調系統(tǒng)能源流向特性,以中央空調制冷站為研究對象,在保障中央空調末端用冷需求的基礎上,依托高效制冷機房控制理念及各項節(jié)能技術手段,實現(xiàn)管理節(jié)能與技術節(jié)能雙驅雙融的新型能源管理方法,降低空調整體能耗。

    第二、接入廠內空壓系統(tǒng)、空調系統(tǒng)通過節(jié)能優(yōu)化模型和工業(yè)大模型對空壓機組、空調機組進行整體節(jié)能調度。

    第三、在系統(tǒng)能效提升的同時,全面跟蹤調適中央空調系統(tǒng)、空壓系統(tǒng)各設備,通過工業(yè)大模型智能交付系統(tǒng)解決改善當前存在的問題,完善自動化控制水平,促使各系統(tǒng)運行更穩(wěn)定、更安全。

    能源效率的提升和節(jié)能減排已成為工業(yè)領域的重要議題,特別是在能源消耗大戶如制冷和空壓系統(tǒng)中,如何有效地降低能耗,提高能源使用效率,已經成為眾多企業(yè)關注的問題。

    中央空調系統(tǒng)和空壓系統(tǒng)的能耗占比頗高,行業(yè)用戶迫切需要一種全面的、系統(tǒng)的能源管理方案。本項目通過數(shù)字化建設和智能化升級,實現(xiàn)了管理節(jié)能與技術節(jié)能的雙重融合,為用戶提供了全新的能源管理方法。項目借助節(jié)能優(yōu)化模型和工業(yè)大模型,對空壓機組和空調機組進行整體節(jié)能調度,實現(xiàn)了能源的智能化管理。通過全面跟蹤調適中央空調系統(tǒng)和空壓系統(tǒng)各設備,提升了系統(tǒng)的自動化控制水平,使得系統(tǒng)運行更加穩(wěn)定、安全。

    針對現(xiàn)有工廠能源管理中的能源效率優(yōu)化和成本控制問題,利用節(jié)能優(yōu)化模型和工業(yè)大模型的數(shù)據(jù)分析和預測能力,收集和分析工廠的能源消耗數(shù)據(jù),識別出能源浪費的關鍵環(huán)節(jié)和成本控制的潛在機會,預測在不同生產情況下的能源需求和消耗模式,幫助工廠管理者制定更為精確和高效的能源使用計劃。最后,通過實時監(jiān)控和調整,大模型能夠優(yōu)化能源分配,減少不必要的能源浪費,提升能源使用效率,從而達到降低成本、提高生產效率的目的。

    本能源數(shù)字化建設項目在技術創(chuàng)新方面表現(xiàn)突出。

    首先,項目采用了制冷系統(tǒng)與空壓系統(tǒng)控制理念與先進的節(jié)能技術,這些技術能夠精確調節(jié)能源流向,優(yōu)化制冷和空壓系統(tǒng)的能耗,實現(xiàn)了技術節(jié)能與管理節(jié)能的有效融合。

    其次,我們引入了工業(yè)大模型,增強系統(tǒng)的智能交互能力和數(shù)據(jù)分析效率,支持通過自然語言與系統(tǒng)交互,使用戶能夠輕松管理和查詢系統(tǒng)狀態(tài)。同時,工業(yè)大模型有效處理和分析大量文本數(shù)據(jù),從而提供精準的故障診斷和預防維護建議。這種技術的引入不僅提升了用戶體驗,還增強了系統(tǒng)的自動化和智能化水平,是向工業(yè)4.0邁進的關鍵一步。

    在實施效果方面,項目成功降低了整體能耗,提升了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。通過實時監(jiān)控和智能調節(jié),系統(tǒng)的運行效率得到了顯著提升,同時也減少了人為操作的不確定性和風險。

    基于大語言模型的工業(yè)人工智能產品研發(fā)與產品的產業(yè)化成果推廣。工業(yè)人工智能產品研發(fā)方面,聚焦工業(yè)智能集控系統(tǒng)(AI-SCADA)和工業(yè)智能專家系統(tǒng)(AI-Director)的設計與研發(fā),工業(yè)智能集控系統(tǒng)面向工廠先進控制、能源優(yōu)化和數(shù)據(jù)分析場景,實現(xiàn)對整個生產過程的高效監(jiān)控和管理,具備提升系統(tǒng)性能、優(yōu)化資源配置、降低運營成本等核心價值;工業(yè)智能專家系統(tǒng)面向設備運維、故障預測和設備數(shù)字交付場景,提供工業(yè)領域專業(yè)知識增強能力、長文檔解析能力和即時專家指導能力,具備提高設備用能運行效率、降低人員依賴和設備運維成本等核心價值。工業(yè)人工智能產品產業(yè)化推廣,以產品為核心,作為工業(yè)AI的“智能化發(fā)動機”,與行業(yè)頭部企業(yè)合作,協(xié)助為客戶提供最優(yōu)產品,并以“與客戶產品集成”方式面向行業(yè)最終客戶銷售。







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