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  • 創(chuàng)澤機(jī)器人
    CHUANGZE ROBOT
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    大模型賦能長(zhǎng)三角教育現(xiàn)代化典型案例的應(yīng)用研究-實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的案例推薦和應(yīng)用

    來(lái)源:教育經(jīng)濟(jì)宏觀(guān)政策研究院     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2024/7/11   主題:其他 [加盟]

    典型案例是長(zhǎng)三角教育現(xiàn)代化監(jiān)測(cè)評(píng)估的重要內(nèi)容之一,教育部長(zhǎng)懷進(jìn)鵬在首屆中國(guó)案例建設(shè)國(guó)際研討會(huì)上強(qiáng)調(diào),案例是豐富全球治理理論、改革教育教學(xué)理念、繁榮國(guó)際學(xué)術(shù)交流的重要載體,中國(guó)特色案例建設(shè)具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值、教育價(jià)值、時(shí)代價(jià)值和世界價(jià)值。

    為貫徹落實(shí)習(xí)近平總書(shū)記在深入推進(jìn)長(zhǎng)三角一體化發(fā)展座談會(huì)上的重要講話(huà)精神,緊扣“一體化”和“高質(zhì)量”兩個(gè)關(guān)鍵詞,充分發(fā)揮長(zhǎng)三角“先行探路、引領(lǐng)示范、輻射帶動(dòng)”作用,根據(jù)中共中央國(guó)務(wù)院印發(fā)《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》和《教育部關(guān)于印發(fā)<長(zhǎng)三角教育現(xiàn)代化指標(biāo)體系(試行)的通知》(教發(fā)函〔2021〕57 號(hào))要求,按照長(zhǎng)三角教育現(xiàn)代化監(jiān)測(cè)評(píng)估領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室部署和監(jiān)測(cè)評(píng)估工作安排,長(zhǎng)三角教育現(xiàn)代化監(jiān)測(cè)評(píng)估工作研發(fā)監(jiān)測(cè)評(píng)估系統(tǒng),并運(yùn)用大模型技術(shù)賦能“長(zhǎng)三角教育現(xiàn)代化典型案例”采集、分析、評(píng)選工作,挖掘形成一批長(zhǎng)三角教育現(xiàn)代化典型案例,在區(qū)域內(nèi)交流推廣,對(duì)其他區(qū)域和全國(guó)帶來(lái)啟示和借鑒,對(duì)有效落實(shí)即將發(fā)布的“教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)規(guī)劃綱要”形成有效途徑和有力抓手。

    長(zhǎng)三角教育現(xiàn)代化監(jiān)測(cè)評(píng)估肩負(fù)著發(fā)掘一批長(zhǎng)三角教育改革發(fā)展中典型案例的重任,需要發(fā)揮大模型、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)采集、分析、評(píng)估一批長(zhǎng)三角教育現(xiàn)代化典型案例,具體有以下幾方面需求: 一是案例搜集與整理。需要大語(yǔ)言模型強(qiáng)大的搜索和文本分析能力,快速搜集和整理長(zhǎng)三角地區(qū)教育現(xiàn)代化的典型案例,并自動(dòng)處理大量的文本數(shù)據(jù),從各種來(lái)源如政策文件、學(xué)術(shù)論文、新聞報(bào)道等中提取相關(guān)的案例信息。 二是案例歸類(lèi)與標(biāo)注。通過(guò)利用大語(yǔ)言模型,根據(jù)案例的特征和內(nèi)容對(duì)收集到的案例進(jìn)行歸類(lèi)和標(biāo)注,識(shí)別案例中的關(guān)鍵詞、實(shí)體和主題,并將案例按照不同的類(lèi)別進(jìn)行分類(lèi),從而幫助用戶(hù)更好地理解和利用案例庫(kù)中的信息。 三是案例分析與評(píng)估。利用大語(yǔ)言模型對(duì)長(zhǎng)三角教育現(xiàn)代化的典型案例進(jìn)行深入分析和評(píng)估,挖掘案例中的關(guān)聯(lián)性、因果關(guān)系和發(fā)展趨勢(shì),幫助用戶(hù)了解案例的價(jià)值和可行性,最終為長(zhǎng)三角地區(qū)的教育改革提供科學(xué)的參考和決策支持。 四是案例推薦與應(yīng)用。基于大語(yǔ)言模型對(duì)案例庫(kù)進(jìn)行全面分析和理解,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的案例推薦和應(yīng)用,根據(jù)用戶(hù)的需求和偏好推薦與其相關(guān)的案例,提供有針對(duì)性的教育現(xiàn)代化解決方案;利用大模型生成案例應(yīng)用的實(shí)踐指導(dǎo)和建議,幫助用戶(hù)更好地應(yīng)用案例中的典型經(jīng)驗(yàn)。

    長(zhǎng)三角“教育現(xiàn)代化”典型案例庫(kù)錨定長(zhǎng)三角教育現(xiàn)代化目標(biāo)任務(wù),采用了自研大模型等前沿技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)案例進(jìn)行分類(lèi)、標(biāo)簽特征識(shí)別、智能評(píng)分,并結(jié)合大數(shù)據(jù)采集、全景式展示等功能,打造涵蓋長(zhǎng)三角地區(qū)教育全學(xué)段、全領(lǐng)域教育現(xiàn)代化優(yōu)秀實(shí)踐和創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)的案例庫(kù),有力支撐長(zhǎng)三角教育現(xiàn)代化監(jiān)測(cè)評(píng)估工作。

    一、典型案例庫(kù)構(gòu)建技術(shù)路徑

    數(shù)據(jù)采集:典型案例數(shù)據(jù)采集分為長(zhǎng)三角三省一市案例征集以及公開(kāi)數(shù)據(jù)兩部分,其中公開(kāi)數(shù)據(jù)通過(guò)分析長(zhǎng)三角教育現(xiàn)代化內(nèi)涵,采用對(duì)重點(diǎn)關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索監(jiān)測(cè),并根據(jù)數(shù)據(jù)源的變動(dòng)或更新周期進(jìn)行每周或每月的增量補(bǔ)充,綜合采集方案的運(yùn)用保證了典型案例的可分析數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)性的、全面性的;

    數(shù)據(jù)清洗:制定業(yè)務(wù)邏輯的預(yù)定義規(guī)則,對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化清洗。進(jìn)行模型清洗,主題識(shí)別/關(guān)聯(lián)性識(shí)別,分別分類(lèi)等;

    模型搭建:為典型案例填充特征字段:采用自研大語(yǔ)言模型Tforce識(shí)別教育指標(biāo)體系和分類(lèi),標(biāo)記案例指標(biāo);并識(shí)別案例關(guān)鍵詞,抽取案例的核心內(nèi)容;并基于模型訓(xùn)練分類(lèi)模型進(jìn)行主題的識(shí)別。基礎(chǔ)上構(gòu)建指標(biāo)分類(lèi)、文章評(píng)分模型(權(quán)重識(shí)別,數(shù)量型/寫(xiě)實(shí)型評(píng)分依據(jù))、關(guān)鍵詞抽。═FIDF型權(quán)重、深度模型識(shí)別)。

    二、典型案例影響力評(píng)分模型

    長(zhǎng)三角“教育現(xiàn)代化”典型案例評(píng)選除專(zhuān)家評(píng)分外,還通過(guò)大模型賦能構(gòu)建典型案例智慧模型,從影響力維度對(duì)案例進(jìn)行評(píng)分。通過(guò)從海量的案例描述、相關(guān)文獻(xiàn)、媒體報(bào)道、社交媒體評(píng)價(jià)等多種來(lái)源中提取關(guān)鍵信息,使得模型能夠全面、深入地了解每個(gè)案例的具體內(nèi)容及其在不同平臺(tái)上的表現(xiàn)。同時(shí),大語(yǔ)言模型使用自然語(yǔ)言處理技術(shù),從社會(huì)影響力、媒體關(guān)注度、示范帶動(dòng)作用、政策參考價(jià)值以及社會(huì)貢獻(xiàn)度等多個(gè)維度對(duì)案例進(jìn)行分析,形成對(duì)案例影響力的綜合評(píng)價(jià),避免單一維度評(píng)分的片面性,確保案例影響力評(píng)判的全面性和科學(xué)性。在案例的影響力判斷方面,人工評(píng)審不可避免地會(huì)受到了解信息有限等主觀(guān)因素的影響,而大語(yǔ)言模型則可以基于預(yù)設(shè)的算法和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)分,從而保證評(píng)審過(guò)程的客觀(guān)性和一致性,減少人為偏差,提供更加公正的評(píng)審結(jié)果。

    (一)影響力評(píng)分維度

    長(zhǎng)三角教育現(xiàn)代化典型案例影響力是指在長(zhǎng)三角地區(qū)推進(jìn)教育現(xiàn)代化過(guò)程中,某一具體案例對(duì)社會(huì)、教育體系、政策制定、媒體傳播以及社會(huì)效益等多個(gè)方面產(chǎn)生的綜合性、可衡量的積極作用和示范效果。具體包含社會(huì)影響力、媒體關(guān)注度、示范帶動(dòng)作用、政策參考價(jià)值以及社會(huì)貢獻(xiàn)度等5個(gè)維度。

    (二)智能評(píng)分模型技術(shù)方法

    本次評(píng)分模型采用了Agents框架,是由波形智能聯(lián)合蘇黎世聯(lián)邦理工大學(xué)和浙江大學(xué),開(kāi)發(fā)的 Agents 的開(kāi)源智能體框架(《Agents: An Open-source Framework for Autonomous Language Agents》)。采用該框架的優(yōu)勢(shì)在于能充分解決人工智能體的運(yùn)行一旦開(kāi)始,就幾乎脫離了人類(lèi)的控制的問(wèn)題,對(duì)任務(wù)規(guī)劃和執(zhí)行一旦出錯(cuò),就會(huì)通過(guò)誤差傳播引起明顯的滾雪球效應(yīng),導(dǎo)致任務(wù)失敗概率很高的問(wèn)題。由于本次典型案例影響力評(píng)分流程需要從數(shù)據(jù)智能采集、智能分析、案例分析、案例評(píng)分等多步驟融合任務(wù),每一步任務(wù)都依賴(lài)上一步任務(wù)的輸出結(jié)果進(jìn)行持續(xù)推進(jìn),故采用Agents SOP流程框架最為合適。

    (三)智能模型評(píng)分實(shí)施過(guò)程

    維度一:社會(huì)影響力

    步驟1——數(shù)據(jù)采集:Agents框架利用網(wǎng)絡(luò)搜索功能,自動(dòng)生成搜索查詢(xún),收集案例相關(guān)的社會(huì)反響和討論情況。

    步驟2——智能分析:通過(guò)分析搜索結(jié)果中的討論量、反響范圍和深度,評(píng)估案例是否引起了廣泛的社會(huì)關(guān)注和討論。

    步驟3——案例推廣影響評(píng)估:通過(guò)數(shù)據(jù)篩選分析工具,確定資訊選擇范圍,以及案例推廣和實(shí)施對(duì)學(xué)校、師生和家長(zhǎng)的影響范圍,以及對(duì)教育改革的積極作用。

    維度二:媒體關(guān)注度

    步驟1——主流媒體報(bào)道監(jiān)測(cè):Agents框架通過(guò)網(wǎng)絡(luò)搜索,監(jiān)測(cè)案例是否被主流權(quán)威媒體報(bào)道,并記錄報(bào)道的頻率和熱度。

    步驟2——新媒體平臺(tái)關(guān)注度分析:利用智能體對(duì)新媒體平臺(tái)(社交媒體、新聞網(wǎng)站等)的監(jiān)測(cè),評(píng)估案例在新媒體上的關(guān)注情況。

    維度三:示范帶頭作用

    步驟1——本地區(qū)內(nèi)示范效果評(píng)估:Agents框架通過(guò)案例分析工具,評(píng)估案例在案例發(fā)生本地區(qū)的示范效果和帶動(dòng)作用。

    步驟2——跨區(qū)域影響分析:通過(guò)網(wǎng)絡(luò)搜索和數(shù)據(jù)分析,確定案例是否對(duì)其他地區(qū)的教育改革起到借鑒和推動(dòng)作用,以及是否有效仿案例。

    維度四:政策參考價(jià)值

    步驟1——政府政策引用監(jiān)測(cè):Agents框架搜索政策文件和政府公告,監(jiān)測(cè)案例是否被政府部門(mén)借鑒,為教育政策制定提供參考。

    步驟2——政府關(guān)注分析:通過(guò)分析案例撰寫(xiě)內(nèi)容及附件材料,確定案例是否納入政府重點(diǎn)工作,體現(xiàn)對(duì)案例的重視程度。

    維度五:社會(huì)貢獻(xiàn)度

    步驟1——教育難題解決評(píng)估:Agents框架利用智能分析工具,評(píng)估案例實(shí)施是否解決了社會(huì)關(guān)注的教育難題和痛點(diǎn)。

    步驟2——教育資源獲取貢獻(xiàn)分析:通過(guò)數(shù)據(jù)篩選和案例分析,評(píng)估案例是否為社會(huì)大眾更好地獲得優(yōu)質(zhì)教育資源做出了貢獻(xiàn)。 三、系統(tǒng)截圖

    長(zhǎng)三角“教育現(xiàn)代化”典型案例庫(kù)建設(shè)是貫徹落實(shí)習(xí)近平總書(shū)記在教育強(qiáng)國(guó)重要論述中強(qiáng)調(diào)的“教育數(shù)字化是開(kāi)辟教育發(fā)展新賽道和塑造教育發(fā)展新優(yōu)勢(shì)的重要突破口!毕嚓P(guān)指示精神,是支撐服務(wù)黨和國(guó)家長(zhǎng)三角一體化重大戰(zhàn)略部署,同時(shí)也是對(duì)教育治理數(shù)字化變革趨勢(shì)積極應(yīng)對(duì)。通過(guò)對(duì)長(zhǎng)三角教育現(xiàn)代化進(jìn)程的生動(dòng)總結(jié)與前瞻探索,典型案例庫(kù)成為連接政策與實(shí)踐的橋梁、深化改革與創(chuàng)新發(fā)展的引擎、制定教育發(fā)展規(guī)劃的智慧源泉。相關(guān)典型案例聚焦了教育現(xiàn)代化關(guān)鍵領(lǐng)域的代表性改革探索,充分展現(xiàn)了解決教育熱點(diǎn)難點(diǎn)問(wèn)題取得的突出成效,反映了教育現(xiàn)代化發(fā)展的體制機(jī)制創(chuàng)新之舉,充分體現(xiàn)了長(zhǎng)三角區(qū)域在促進(jìn)學(xué)習(xí)者全面發(fā)展、營(yíng)造良好的學(xué)校育人環(huán)境、構(gòu)建現(xiàn)代教育體系、提高教育治理水平、提升教育貢獻(xiàn)度、增強(qiáng)教育影響力等方面的創(chuàng)新實(shí)踐。同時(shí),案例覆蓋了教育現(xiàn)代化的多個(gè)維度,從學(xué)前教育到高等教育,從學(xué)校教育到終身學(xué)習(xí),全面而深入地揭示了教育現(xiàn)代化的全貌,為教育工作者提供了可操作、可借鑒的實(shí)踐范例,而且為其他地區(qū)提供了豐富的啟示和思路。具體效益有:

    一是豐富監(jiān)測(cè)評(píng)估的內(nèi)容和形式,使評(píng)估結(jié)果更加全面和立體,不僅僅局限于定量數(shù)據(jù),結(jié)合典型案例的定性分析和描述更能反映教育實(shí)際,有助于展現(xiàn)長(zhǎng)三角教育現(xiàn)代化發(fā)展的全貌;

    二是發(fā)現(xiàn)監(jiān)測(cè)評(píng)估指標(biāo)難以反映的信息,可以抓住教育發(fā)展的微觀(guān)變化和新的動(dòng)向,這些信息可能難以通過(guò)常規(guī)監(jiān)測(cè)指標(biāo)完全反映,但對(duì)于教育發(fā)展具有重要價(jià)值,有助于提升監(jiān)測(cè)評(píng)估的前瞻性;

    三是加深對(duì)教育問(wèn)題的理解和認(rèn)識(shí),可以幫助深入分析問(wèn)題的成因,理解問(wèn)題產(chǎn)生和發(fā)展的脈絡(luò),這比簡(jiǎn)單的監(jiān)測(cè)結(jié)果更能促進(jìn)問(wèn)題診斷的準(zhǔn)確性和針對(duì)性,有助于教育發(fā)展的科學(xué)決策;

    四是可以為教育決策提供情境依據(jù)和經(jīng)驗(yàn)借鑒,提供可借鑒和應(yīng)用于實(shí)踐的案例和做法,作為監(jiān)測(cè)評(píng)估數(shù)據(jù)的補(bǔ)充,有助于教育改革舉措的實(shí)效性。

    此外,案例庫(kù)還能更好發(fā)揮典型案例的引領(lǐng)示范作用,通過(guò)總結(jié)長(zhǎng)三角地區(qū)豐富的教育改革實(shí)踐,向世界更好展示長(zhǎng)三角教育發(fā)展實(shí)踐和治理實(shí)踐的顯著成效,帶動(dòng)世界范圍內(nèi)專(zhuān)家學(xué)者、教師、學(xué)生真正了解、研究中國(guó)教育實(shí)踐,讓長(zhǎng)三角教育現(xiàn)代化進(jìn)程成為論證支撐中國(guó)式現(xiàn)代化實(shí)現(xiàn)的重要組成部分。




    達(dá)觀(guān)數(shù)據(jù)智能知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)-實(shí)現(xiàn)機(jī)器人和知識(shí)庫(kù)的后臺(tái)知識(shí)智能化采編的統(tǒng)一管理

    系統(tǒng)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)功能,為建立評(píng)價(jià)指標(biāo)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù),包括用戶(hù)滿(mǎn)意率、系統(tǒng)訪(fǎng)問(wèn)量、知識(shí)熱度、賬號(hào)活躍度等;知識(shí)庫(kù)可以對(duì)接各業(yè)務(wù)系統(tǒng),

    創(chuàng)新奇智工業(yè)大模型賦能制造業(yè)-一款生成式企業(yè)私域數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

    大模型支持的制造企業(yè)私域AIGC應(yīng)用有助于客戶(hù)提高生產(chǎn)力和效率。長(zhǎng)期來(lái)看,模型的自我學(xué)習(xí)能力可以顯著減少人工更新和維護(hù)的需要

    車(chē)輛智能運(yùn)維助手-汽車(chē)數(shù)字化運(yùn)維的重要組成部分

    以每年新增150萬(wàn)用戶(hù)數(shù)為基礎(chǔ),預(yù)估產(chǎn)品滲透率為20%,即可售出約30萬(wàn)套產(chǎn)品 License及各項(xiàng)服務(wù)。社會(huì)效益方面,項(xiàng)目在就業(yè)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、服務(wù)創(chuàng)新等領(lǐng)域具有顯著的效益

    保險(xiǎn)行業(yè) AI 大模型助手產(chǎn)品-保險(xiǎn)代理人提供了一個(gè)強(qiáng)大的支持工具

    通過(guò) LLM+RAG架構(gòu)嵌入外部保險(xiǎn)知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù),助手能夠提供高度定制化的問(wèn)答服務(wù);還擴(kuò)展了多項(xiàng)功能,包括常見(jiàn)保險(xiǎn)知識(shí)問(wèn)答、保險(xiǎn)產(chǎn)品信息檢索、保險(xiǎn)數(shù)據(jù)計(jì)算器

    百秋AIGC零售全鏈路數(shù)智洞察平臺(tái)-幫助品牌獲得3%-5%的銷(xiāo)售增長(zhǎng)

    提升價(jià)值密度,優(yōu)化商品均價(jià)與贈(zèng)品價(jià)值策略,有效提升商品吸引力及銷(xiāo)售效率。通過(guò)深入分析真實(shí)的凈客單價(jià),幫助品牌方精準(zhǔn)定位價(jià)格策略,制定相應(yīng)的市場(chǎng)對(duì)策

    AIPC與云端聯(lián)動(dòng)的星環(huán)無(wú)涯問(wèn)知大模型-支持與企業(yè)知識(shí)庫(kù)的云邊算力聯(lián)動(dòng)

    配備了自研的RAG模塊,該模塊可在AIPC上本地化運(yùn)行,為豐富的知識(shí)庫(kù)應(yīng)用提供強(qiáng)大的支持;保障了用戶(hù)知識(shí)和應(yīng)用的隱私性和高效性

    Alaya NeW 智算操作系統(tǒng)-包含國(guó)內(nèi)外多種算力資源的適配、納管、調(diào)度和優(yōu)化

    在底層硬件芯片和上層大模型之間建立了高效的鏈接,通過(guò)AI基礎(chǔ)軟件的創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)算力資源的最大化利用。也首次提出了統(tǒng)一的算力服務(wù)計(jì)量單位“度”(DCU),以推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化的算力計(jì)量計(jì)費(fèi)

    AI智能采編系統(tǒng)-一站式媒體新聞發(fā)布解決方案

    具備強(qiáng)大的語(yǔ)言理解和生成能力、上下文感知能力、多模態(tài)融合能力、遷移學(xué)習(xí)等;利用大量的媒體數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行定向訓(xùn)練,使得模型在媒體行業(yè)展現(xiàn)出超強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)能力

    2024中國(guó)AI商業(yè)落地投資價(jià)值研究報(bào)告-分析了AI技術(shù)在不同行業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀

    探討了AI技術(shù)在金融、制造、能源化工、傳媒、商貿(mào)零售、醫(yī)藥生物、交通運(yùn)輸、教育、政務(wù)等多個(gè)行業(yè)的應(yīng)用情況;預(yù)測(cè)了AI技術(shù)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)和潛在的商業(yè)機(jī)會(huì)

    2024人工智能發(fā)展白皮書(shū)-中國(guó)人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量居世界第二

    中國(guó)人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量居世界第二,軟件開(kāi)發(fā)貢獻(xiàn)僅次于美國(guó),顯示出中國(guó)在全球人工智能領(lǐng)域的重要地位;。應(yīng)用層的挑戰(zhàn)主要來(lái)自于成本壓力和商業(yè)化落地的困難

    中國(guó)醫(yī)療業(yè)人工智能行業(yè)應(yīng)用發(fā)展圖譜2023-醫(yī)療AI產(chǎn)品研發(fā)及優(yōu)化仍是重點(diǎn)

    隨著理論突破速度開(kāi)始放緩,深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)入升級(jí)優(yōu)化階段,驅(qū)動(dòng)圖像分類(lèi)、機(jī)器翻譯等多類(lèi)感知任務(wù)提升準(zhǔn)確率,在政策的支持下,持續(xù)釋放技術(shù)紅利,促進(jìn)醫(yī)療AI技術(shù)生態(tài)不斷完善

    大模型企業(yè)發(fā)展面臨的問(wèn)題與困境-算力 資金 人才

    大模型訓(xùn)練和應(yīng)用面臨著算力和能耗算力方面的挑戰(zhàn);大模型在數(shù)據(jù)和資金方面也面臨著挑戰(zhàn); 大模型發(fā)展在技術(shù)和人才方面也面臨著挑戰(zhàn)
    資料獲取
    人工智能應(yīng)用
    == 最新資訊 ==
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    機(jī)器人開(kāi)發(fā)平臺(tái)

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