從信息獲取到決策控制，AI 助力構建安防新形態。目前，在 AI 浪潮的影響下， 安防產業在信息獲取、決策控制等多方面均發生較大變化。未來隨著 AI 的影響 持續深化，安防產業有望構建全新產業體系，具體來看：

1）在信息獲取方面， 生成式 AI 能夠通過智能圖像分析、人車識別等技術，根據少量信息生成或是補 足相關部分，這在信息獲取階段提供了較大便利，能夠實現缺失信息的還原以及優化監控效率等；

2）在方案搭建方面，人工智能能夠根據指示自動生成代碼并實現完整功能，能夠有效提升方案搭建的效率；

3）在決策控制方面，目前 AI 技 術具有自動化分析和處理大量語音、文本和圖像數據的能力，并能夠對信息進行 分類和分析。這一功能能使安防體系對于安全威脅和異常事件更加敏感，從而提 升安防系統的自主決策和控制能力。

4）在預知預警方面，人工智能能夠憑借算 法建立預測模型，預測潛在事件，如交通擁堵、自然災害等發生的時間、地點， 以便提前做出預防。

在 AI 技術的持續影響下，安防產業從信息獲取到決策控制 有望實現全面升級，未來行業整體有望構建全新的生態體系。

代表性公司

1 �？低�視

在 AI+安防方面，�？低�視以企業安全生產、人車安全管理、園區安消一體為核心。企業安全生產上，通過低代碼的 安全生產系統，全面覆蓋風險、隱患和事故處理的安全生產全鏈條業務，支持企業構建數字化安全生產體系。人車安 全管理方面，依托高清視頻監控、非視頻安防系統、智能圖像分析、人車識別、報警管理等物聯感知技術，構建企業 全方位安防系統，實現人員智能管理、車輛智慧管控、事件有效處置。園區安消一體上，基于熱成像、測溫光纖等智 能物聯新技術，深度融合安防系統和消防系統，構建覆蓋多維感知、智能預警、滅火救援、指揮調度、事后評估的全 流程管理體系，਀時發現安全隱患，快速響應、高效救援，提升企業火災防控與應急處置能力。

2 佳都科技

公司亦結合各業務場景 Know-How，研發多種行業專用 AI 算法：軌道交通方面， 研發團隊重點開展地鐵客流量分析 算法研發，實現乘客分流的模擬仿真預測，自動生成客流分散 流動分析圖，提高預知預警能力；城市交通方面，創建 復雜交通流模擬大模型，可用于交通工程 建設（如興建新道路、增加車道、紅綠燈建設等）的交通流仿真分析，為交 警制定精準管制策略 提供決策依據；在安全應急方面，已形成城市級的聲、光、電、水、氣、火等物理環境的模擬仿 真，在應急災害發生的前、中、后，形成不同的處理方案，可應用于優化流程、降低損失、災害 研判等領域。

3 大華股份

隨著安防行業逐漸發展轉型到物聯領域，作為行業準入的基礎能力，AI 發揮著愈發關鍵的作用。近年來，公司秉持 AI 樸實化的態度，在圍繞行業痛點打造產品和方案過程中充分運用 AI，切實解決客戶問題。從實踐應用的角度看，公司 AI 能力的落地一方面體現在端、邊、云產品的產業化之中，將 AI 與公司產品強融合；另一方面通過 ICC 和云睿兩大 平臺，融合數字化生態，推進產業 AI 化。