患者病情進展了解不及時:主治醫生查房,過半時間是在進行患者病歷病情、醫學檢驗結果匯報解讀和常規身體狀況問詢;
術后康復教育效果差:責任護士需根據病人病情、身體狀況和既往病史進行飲食和運動計劃,用藥注意事項、并發癥預防等內容一對一的健康宣教, 時間成本高;健康宣教的效果以及患者配合程度等反饋難以量化,目前主要通過患者滿意度調查問卷抽查等主觀方式進行衡量;
病人體征指標監控不及時:住院病人基礎身體數據如體溫、血壓的監測需要護士手動測量記錄并向醫生匯報,病情和病例發生變化也需要手動更新;
醫院智能機器人改變
病情跟蹤:結合語音識別技術和實時監測身體數據的可穿戴設備,輔助完成部分查房問詢和基礎的健康宣教工作,減輕醫護人員壓力,避免其在重復 性工作中易產生的倦怠心理。
實時監測:對病人各項數據持續監測分析,便于快速高效掌握患者情況,針對性的提示各階段的健康管理計劃、風險預警等內容并呈現量化反饋
資料獲取 | |
智能教育機器人功能介紹 |
|
解決方案 | |
== 最新資訊 == | |
» 律師辦理數據出境法律業務操作指引2024 | |
» 教育行業策略報告:政策見底,需求剛性,市 | |
» 2024年無人駕駛環衛行業研究報告:行業 | |
» 2024年智能礦山暨無人駕駛行業藍皮書: | |
» 與機器人協同,對機器人的意圖歸因會影響人 | |
» 研究人員開發了人工智能驅動的移動機器人, | |
» 2024年AI Agent實施的明路應用 | |
» 2024企業數據跨境安全合規指引:分析數 | |
» 科研智能(AI4R&D) 人工智能驅動的 | |
» 國家信息化發展報告2023年:鴻蒙7億臺 | |
» 2024AIGC創新應用洞察報告:市場規 | |
== 機器人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
智能消毒機器人 |
|
機器人底盤 |