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《信息化和工業化融合管理體系供應鏈數字化管理指南》GB/T 23050-2022

來源:國家標準化管理委員會      編輯:創澤      時間:2022/11/9      主題:其他   [加盟]

供應鏈數字化管理平臺的應用層主要提供供應鏈體系設計、供應鏈業務管理、供應鏈風險管控、供應鏈績效管理等功能,主要功能包括但不限于∶

 a) 供應鏈體系設計∶提供供應鏈網絡結構設計、設施選址、產能分配等功能,支持供應鏈體系的可 視化呈現、模塊化設計和智能調優;

b) 供應鏈計劃與預測提供供應鏈需求預測、資源分析和計劃編制等功能,支持采購計劃、生產計 劃、物流計劃等的自動生成、協同執行和智能調優;

c) 尋源與采購管理∶提供供應商資質認證、供應商信息管理、供應商評價、采購執行跟蹤、采購合 同管理等功能,支持供應商尋源、供應商分級分類管理以及采購全過程執行監控;

d) 生產管理∶提供自動排產、生產運行調度、生產過程監控等功能,支持產能的監測、管控和平衡 調度,可集成智能排產模型算法,并支持產能規劃的自動制定、精準執行和智能優化;

e) 訂單交付管理∶提供訂單管理、倉儲管理、物流路線規劃以及第三方物流服務商管理等功能,支 持訂單交付全過程跟蹤,以及物流資源在線查詢、動態調度和預測優化;

f) 客戶服務管理∶提供客戶關系管理、售后服務管理、退換貨管理等功能,支持產品全生命周期信 息追溯、產品運行狀態監控、服務需求快速響應和售后服務資源動態調度;

g) 供應鏈風險管理∶提供供應鏈風險因素識別、影響評估、根源分析和處置方案生成等功能,支持 供應鏈風險感知監測、評估診斷、應急防控和預測預警;

h) 供應鏈績效管理∶提供供應鏈關鍵績效指標統計分析和可視化展示等功能,支持供應鏈績效實 時監測、評價考核和優化改進。


附件:《信息化和工業化融合管理體系供應鏈數字化管理指南》GB/T 23050-2022






信息化和工業化融合 數字化轉型 價值效益參考模型 GB/T 23011-2022

引導組織通過應用新一代信息技術,挖掘數據的創新驅動潛能,加強數據價值的開發和資產化運營,獲取用戶/生態合作伙伴連接與賦能數字新業務和綠色可持續發展等方面價值效益

《信息化和工業化融合管理體系生產設備運行績效評價指標集》GB/T 23023-2022

基于生產設備備品備件歷史消耗數據建立需求預測模型,降低備品備件采購成本;建立備品備件使用方案知識庫,優化備品備件使用方案.降低備品備件使用成本

YY /T 1833.1-2022《人工智能醫療器械 質量要求和評價 第1部分:術語》

表現出與人類智能(如推理和學習)相關的各種功能的功能單元的能力;采用AI技術實現其預期用途的醫療器械;軟件組件是指嵌入到醫療器械中或作為醫療器械組成部分的軟件

《深圳經濟特區人工智能產業促進條例》公布,11月1日正式實施

明確了人工智能產業的邊界,將人工智能相關的軟硬件產品研究,開發和生產,系統應用,集成服務等核心產業,及帶動形成的相關產業都納入人工智能產業范疇

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報告從政策支持,技術發展,產業融合,投融資市場等角度出發,結合國內外競爭格局變化,解析2022年中國人工智能產業背景,AI落地機遇和落地發展方向

中國信通院發布《可信人工智能產業生態發展報告(2022年)》

提升人工智能系統穩定性,隱私保護技術占據可信人工智能技術研究主流;開展可信AI測試工具征集和可信AI試評估等落地實踐;發布了一系列研究成果

K12教育中的人工智能

A14K12 將K12四個年齡層次學生需要掌握的知識點分為智能感知,表示和推理,機器學習, 自然交互和社會影響五個方面,了解計算機通過傳感器感知環境的能力

101 計劃中人工智能知識點

設置了10個模塊和62個知識點(含9個進階知識點),希望學生們能了解符號主義人工智能,連接主義人工智能和行為主義人工智能以及人工智能融合交叉等歷史發展脈絡

ACM 和 IEEE-CS 制定的新版人工智能知識點

人工智能知識領域相關內容被分為智能系統基礎,搜索與優化,知識表達和推理,學習,智能體,計算機視覺,自然語言處理,模式識別,先進機器學習,機器人,知識系統,神經網絡和遺傳算法等13個知識點

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解讀了百度智能云全新升級的智能對話平臺UNIT 7.0及三大引擎的技術先進性與應用價值,幫助企業促進營銷與服務的一體化升級

2022人工智能全景報告!AI芯片火爆,元宇宙、生命科學深度融合

現有人工智能企業超過11,000家,累計融資總額超過2,500億美元;累計融資金額則達到全球總額的95%,AI企業和融資活動集中在美、中、英等國家
 
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