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101 計劃中人工智能知識點

來源:中國人工智能學會      編輯:創澤      時間:2022/8/24      主題:其他   [加盟]

2021 年年末, 教育部在北京大學啟動實施的計算機領域本科教育教學改革試 點工作計劃(簡稱 101 計劃),101 計劃是中國學科建設和教育改革的一項品牌, 圍繞“以生為本、 聚焦教學、 剖析課堂、賦能教師”的理念, 用兩年時間推出 12 門 計算機核心專業課程的名課、名師、名教材,對課程的內容、 講授方式、實踐平 臺進行全面建設,引領帶動高校計算機人才培養質量的整體提升。101 計劃中所 建設 12 門課程和負責教師如表 5 所示。

101 計劃啟動以來, 33 所計算機科學類基礎學科拔尖學生培養基地建設高校 中 15 所高校的 40 位老師參與了《人工智能引論》 課程建設 (見表6) 。通過討 論, 參與建設教師認為人工智能具有多學科交叉綜合、 滲透力和支撐性強、高度 復雜等特點, 呈現技術屬性和社會屬性高度融合特色。

以“厚基礎、強交叉、養品行、 促應用”為理念, 按照“厚算法基礎、養倫理意 識、 匠工具平臺、促賦能應用”的培養目標, 《人工智能引論》 設置了 10 個模塊 和 62 個知識點(含 9 個進階知識點),希望學生們能了解符號主義人工智能、 連接主義人工智能和行為主義人工智能以及人工智能融合交叉等歷史發展脈絡, 掌握知識表達與推理、 搜索探尋與問題求解、 統計機器學習、 神經網絡與深度學 習、 強化學習、人工智能博奔等基本算法, 樹立人工智能倫理與安全意識, 理解 保障人工智能安全、可信和公平的技術方法, 會應用人工智能工具、芯片和平臺 等手段,搭建具體場景所需人工智能架構與系統,完成自然語言中機器翻譯、視 覺理解中圖像分類、機器人中行為控制或科學計算等應用案例。通過對圖靈測試、 邏輯推理、概率建模、數據擬合、 參數優化、 博奔對抗和智能演化等算法原理的 領會,知曉當前人工智能發展的瓶頸問題,同時對人機共融所形成的社會形態中 應遵守道德準則和法律法規有清晰認識。


  



ACM 和 IEEE-CS 制定的新版人工智能知識點

人工智能知識領域相關內容被分為智能系統基礎,搜索與優化,知識表達和推理,學習,智能體,計算機視覺,自然語言處理,模式識別,先進機器學習,機器人,知識系統,神經網絡和遺傳算法等13個知識點

人工智能知識樹:《人工智能知識點全景圖:邁向智能+時代藍皮書》發布

《藍皮書》主要結合教育部計算機領域本科教育教學改革試點工作計劃(101計劃)中《人工智能引論》課程建設階段性結果,對人工智能教與學的知識點歷史發展和建設思路進行思考

百度智能云發布的《“云智一體”技術與應用解析系列白皮書--智能對話篇》

解讀了百度智能云全新升級的智能對話平臺UNIT 7.0及三大引擎的技術先進性與應用價值,幫助企業促進營銷與服務的一體化升級

2022人工智能全景報告!AI芯片火爆,元宇宙、生命科學深度融合

現有人工智能企業超過11,000家,累計融資總額超過2,500億美元;累計融資金額則達到全球總額的95%,AI企業和融資活動集中在美、中、英等國家

智源研究院發布 2021 年度《人工智能的認知神經基礎白皮書》

盤點了神經科學、認知科學、智能技術等相關領域的重要進展,同時還囊括了腦機接口、新型腦成像等學科熱點

中國信通院發布《人工智能白皮書(2022年)》

政策層面,國內外不斷強化人工智能的戰略地位;技術及應用層面,以深度學習為代表的人工智能技術飛速發展;基于可信人工智能的產業實踐不斷深入

人工智能競賽白皮書——跑通數據價值閉環

全球市場人工智能競賽發展趨勢,拆解人工智能競賽的價值意義,提出對人工智能競賽推動前沿技術落地的創新價值思考

德勤管理咨詢發布報告《2022技術趨勢(中文版)》

將自動化視為可持續發展和增強基礎運營的新關鍵,同時說明了自動化反過來將如何促進員工升級價值鏈,專注于解決更有價值的問題

工業和信息化部辦公廳關于成立國家制造強國建設戰略咨詢委員會智能制造專家委員會的通知

工信廳通裝函〔2022〕4號,加強智能制造前瞻性和戰略性問題研究,提升研究水平和支撐能力,決定成立國家制造強國建設戰略咨詢委員會智能制造專家委員會

政策標準 人工智能訓練師 國家職業技能標準發布

職業編碼:4-04-05-05,人工智能訓練師國家職業技能標準發布,有效促進人工智能訓練師職業規范化和規;l展,人工智能訓練師的職業技能要求依次遞進

國務院印發《知識產權強國建設綱要(2021-2035年)》

綱要指出,要建設面向社會主義現代化的知識產權制度.在構建門類齊全,結構嚴密,內外協調的法律體系方面,就包括加快大數據,人工智能,基因技術等新領域新業態知識產權立法

人工智能標準化白皮書(2021版)正式發布

我國人工智能產業發展的成果顯著:一是創新能力不斷增強,二是產業規模持續增長,三是融合應用不斷深 入,人工智能產業的發展離不開標準的引領
 
資料獲取
新聞資訊
== 資訊 ==
» 人形機器人未來3-5年能夠實現產業化的方
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» 人工智能研發運營體系(ML0ps)實踐指
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» 國內科技大廠布局生成式 AI,未來有望借
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» AI 內容創作成本大幅降低且耗時更短 優
 
== 機器人推薦 ==
 
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