旨在通過力學、機械、信息等學科交叉融合，研究高機動足式機器人結構設計、控制、動態環境信息感知、群體協作控制的新機制與新方法，開展集群智能協作驗證，形成足式機器人群體協同的理論和方法體系。
目的是通過醫學、信息、機械等學科交叉融合，研究助老護理機器人的新原理和新方法，突破人機協同剛柔順應控制、老人意圖識別等新技術，開展典型助老護理場景驗證，發展機器人助老護理的新模式和新方法。
以期通過機械、力學、材料、信息等學科交叉融合，研究高性能驅動、感知及控制等新原理新技術，發展可在復雜環境中實現“機-環境”共融且具有原創性和前沿性的新概念機器人；
本年度擬資助集成項目4項，其中，“足式機器人方向”直接費用平均資助強度600萬元/項，“助老機器人方向”和“機器人新概念新原理”直接費用平均資助強度200-300萬元/項。項目研究期限為3年。該重大研究計劃項目實行無紙化申請，申請書提交日期為2022年5月16日至26日。
| 資料獲取 | |
| 新聞資訊 | |
| == 資訊 == | |
| » 人形機器人未來3-5年能夠實現產業化的方 | |
| » 導診服務機器人上崗門診大廳 助力醫院智慧 | |
| » 山東省青島市政府辦公廳發布《數字青島20 | |
| » 關于印發《青海省支持大數據產業發展政策措 | |
| » 全屋無主燈智能化規范 | |
| » 微波雷達傳感技術室內照明應用規范 | |
| » 人工智能研發運營體系（ML0ps）實踐指 | |
| » 四驅四轉移動機器人運動模型及應用分析 | |
| » 國內細分賽道企業在 AIGC 各應用場景 | |
| » 國內科技大廠布局生成式 AI，未來有望借 | |
| » AIGC領域相關初創公司及業務場景梳理 | |
| » ChatGPT 以 GPT+RLHF 模 | |
| » AIGC提升文字 圖片滲透率,視頻 直播 | |
| » AI商業化空間前景廣闊應用場景豐富 | |
| » AI 內容創作成本大幅降低且耗時更短 優 | |
| == 機器人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
智能消毒機器人 |
|
機器人底盤 |
 |
