數字技術滲透到生活的每一個角落，持續迭代升級的平臺算法不斷引發用戶熱議。如何理解大數據？是絕對不能侵犯的個人隱私，還是數字經濟時代生產要素之一？如何解決大數據應用中存在的問題？
開放型研究機構羅漢堂近期發布了《理解大數據：數字時代的數據和隱私》（中文版），以經濟學視角解讀大數據。報告嘗試回應數據價值、數據分享風險和解決方案、數據治理原則等問題，并建立了理解數據的整體性框架。
通過大量經驗證據分析，報告對用戶數據分享行為取得第一手洞察。例如，大部分用戶會選擇授權個人信息分享，很少有人會后悔。再比如，相對于較少使用數字服務的用戶，更多使用數字服務的用戶，對隱私泄漏的擔憂會更強烈。
數據安全是通過采取必要措施，保障數據得到有效保護和合法利用，并使數據持續處于安全狀態的能力，數據作為新型生產要素，深刻影響著國家經濟社會的發展
打造智能化的未來網絡安全架構，實現風險持續檢測、威脅主動研判，智能全局防控；通過云網安一體的網絡安全新理念為智慧城市安全建設提供指導和參考
隱私計算能夠解決數據開放共享和 CIC國家工信安全中心中國隱私計算產業發展報告（2020~2021） 隱私安全保護的矛盾，可在保證原始數據安全隱私性的同時，實 現對數據的計算和分析，有望成為打破大數據現階段發展瓶頸的推動力。
ISC-0011-2021,描述了各類數據治理活動及其相關平臺應遵循的數據安全治理能力要求和評估方法，適用于電信網和互聯網等企業開展數據治理工作，為其數據安全治理能力評估提供參考和指引
隱私計算受到大數據融合應用和隱私保護的雙重需求驅動，也是目前國內外政策法規的必然要求，要達到這個規模，突破商業化的規模瓶頸
第一部分闡述了隱私計算的發展背景、基本概念和主要作用。第二部分主要分析了隱私計算的技術體系，第三部分主要描述了隱私計算當前應用的重點行業和場景
通過總結隱私保護計算關鍵技術、詳細梳理我國個人信息和隱私保護法律法規框架，分析隱私保護計算技術相關的個人信息和隱私保護的關鍵合規點
GB∕T 39477-2020提出了政務信息共享數據安全要求技術框架，規定了政務信息共享過程中共享數據準備，數據安全技術要求以及相關基礎設施的安全技術要求
、我國防疫應急物資體系涵蓋行業門類齊全，相關產業發展迅猛，但仍存在部分物資供給能力不強、區域布局不合理的問題，需進一步統籌優化
公眾賬號信息服務平臺和公眾賬號生產運營者要嚴格遵守法律法規，積極履行社會責任，為用戶提供向上向善的優質信息內容，發展積極健康網絡文化
網絡社會法治規范趨于體系化，互聯網執法、司法整體水平不斷提高,加強重點領域、新興領域、涉外領域立法，為下一步互聯網法治建設指明了方向。
根據中國信息通信研究院的統計測算，2019 年我國網絡安全產業規模達到1563.59 億元，較 2018 年增長 17.1%，預計 2020 年產業規模約為 1702億元，增速約為 8.85%
