短期:雖然服務機器人產業整體仍然處于發展早期階段,但市場剛需是持續存在的,同時服務機器人的形態及服務場景是豐富多樣 的。從目前各公司的發展經驗來看,以點切入再逐步將業務擴展成面是較為可靠的發展路徑。機器人很難在現階段實現通用性,針 對具體垂直領域需求將業務做深才能真正實現價值。
長期:服務機器人的價值除替代人和協助人完成工作,還可在未來與其他終端設備互聯互通,實現數字化。以人工智能、云計算、 物聯網等為代表的技術將帶動服務機器人產業向智能化、創新化、數字化方向迅速邁進。機器人未來有望成為場景數據的入口和連 接者,成為實現全場景數字化和云邊端協同一體化的重要環節。
隨著國家戰略的推進和產業鏈的發展,越來越多的組織及個人將參與到服務機器人產業,"政、產、學、研、用、資"多方共建的 發展格局將逐步形成,為機器人生態化發展奠定良好基礎。服務機器人的產業鏈將逐漸完善,技術創新成果逐步積累,產業會變得 更加規;、體系化。用戶需求的多樣化和新技術的日益發展將給服務機器人市場將帶來重大發展機遇。
除利好因素外,服務機器人在發展過程中將同樣面臨著眾多挑戰,包括關鍵技術的突破、應用的創新與推廣、資源的整合與協同等。 準確把握市場動向,順應時代發展方向,堅持不懈攻克核心"技術,建立有效的安全和監管機制,才能有利于服務機器人產業的長期 發展和突破。
資料獲取 | |
服務機器人在展館迎賓講解 |
|
新聞資訊 | |
== 資訊 == | |
» 人形機器人未來3-5年能夠實現產業化的方 | |
» 導診服務機器人上崗門診大廳 助力醫院智慧 | |
» 山東省青島市政府辦公廳發布《數字青島20 | |
» 關于印發《青海省支持大數據產業發展政策措 | |
» 全屋無主燈智能化規范 | |
» 微波雷達傳感技術室內照明應用規范 | |
» 人工智能研發運營體系(ML0ps)實踐指 | |
» 四驅四轉移動機器人運動模型及應用分析 | |
» 國內細分賽道企業在 AIGC 各應用場景 | |
» 國內科技大廠布局生成式 AI,未來有望借 | |
» AIGC領域相關初創公司及業務場景梳理 | |
» ChatGPT 以 GPT+RLHF 模 | |
» AIGC提升文字 圖片滲透率,視頻 直播 | |
» AI商業化空間前景廣闊應用場景豐富 | |
» AI 內容創作成本大幅降低且耗時更短 優 | |
== 機器人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
智能消毒機器人 |
|
機器人底盤 |