聚焦本報告關注的大模型技術,觀察自然語言處理、深度學習崗位的招聘薪酬水平。2024 年上半年,兩個崗位的平 均招聘月薪分別為 24007 元、26279 元,位列人工智能相關崗位前列,招聘月薪同比增速分別為 11%、2%,增幅領先。 一方面,大模型技術作為未來人工智能發展的重要方向,吸引大量企業資本涌入,企業為保持競爭,愿意投入更多資金來 吸引、培育專業技術人才。另一方面,大模型相關崗位的專業技能要求較高,符合條件的人才相對稀缺,企業通過高薪來 爭奪人才。
從招聘要求看,大模型相關崗位對求職者的學歷和經驗要求均較高,且在進一步提高。學歷方面,今年上半年,自 然語言處理崗位中,要求碩博學歷的占比為 35.8%,比去年同期提高 5.5 個百分點;要求本科學歷的占比為 56.3%,比 去年同期上升 12.6 個百分點。深度學習崗位中,要求碩博學歷的占比為 45.5%,比去年同期提高 1.5 個百分點;要求本 科學歷的占比為 50.7%,與去年同期持平。
經驗方面,今年上半年,自然語言處理崗位中,要求 3-5 年經驗的占比 33.8%,比去年同期提高 2 個百分點;要求 5 年以上經驗的占比 14.1%,比去年提高 3 個百分點。深度學習崗位中,要求 3-5 年經驗的占比 34%,比去年同期提高 3 個百分點;要求 5 年以上經驗的占比 12.7%,與去年同期持平。
北京在產業基礎、技術創新、人才供給、人才培養方面都位列第一,在發展人工智能方面具有得天獨厚的優勢。 2024 年上半年,北京市招聘的人工智能相關崗位數量占全國的 19.1%,人工智能崗位收到的投遞人數占全國 14.3%,均 居全國首位。此外,北京擁有全國最多的人工智能專利數量、高校數量。作為中國的科技創新中心,北京擁有眾多科研機 構和企業,它們在人工智能技術的研究與開發上投入巨大,推動大量創新成果的產生和專利的申請。同時,北京匯聚了中 國頂尖的高等教育資源,在人工智能相關專業人才培養上極具優勢。
深圳、上海位列第二、第三,其人工智能崗位數量、求職人數、相關專利申請數量,均位列全國的第二、第三位, 在產業基礎、技術創新、人才供給方面的優勢突出。
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