心智計算：構建腦與心智啟發的人工智能,介紹六種心智計算的理論模型

智計算(Mind Computation)以多學科交叉的方式融合來自人工智能、認知科學、腦與神經科學、演化生物學、人類學等學科的研究方法與計算范式，對生物智能與心智活動的計算機制機理進行多視角、多尺度系統性的探索，在研究動物與人類心智計算理論與模型的基礎上，發展受腦與心智啟發的通用人工智能。重點研究生物與人工心智的計算理論體系、心智建模、學習與記憶機制、常識構建與理解、生物與人工意識、社會認知等的科學原理和計算理論與技術。

神經科學、腦科學、認知科學從多視角、多尺度系統地揭示生物腦的結構、功能和機制，理解生物心智活動的自然智能本質；人工智能通過計算建模來模擬、延伸和拓展動物與人類智能的方方面面，達到類生物水平的理解、思考、學習、決策及社會認知能力。盡管人工智能經過近七十年的發展已經在某些領域取得了顯著進展，但動物與人類心智涉及到的復雜認知和意識、情感、想象力和創造力等，在當前的人工智能系統中仍難以模擬和重現。為此，心智計算旨在充分實現多學科交叉融合，深度借鑒腦與心智的工作機理，通過計算建模模擬生物心智活動的多尺度結構和功能可塑性，在計算系統中重現動物與人類的心智。

動物與人類的心智是思維和認知能力的總體，包括感知、學習、記憶、決策、推理、情感、心理揣測、意識等。當前對于心智的計算建模更多關注感知、學習、記憶、決策等方面，對與自我認知相關的情感、意識、心理揣測的研究相對較少。為此，本白皮書聚焦于心智計算的理論模型、心理揣測、情感共情以及意識理論展開詳細的介紹。

本白皮書首先回顧心智計算的研究歷史與發展歷程，匯總主要的科學問題，從哲學視角介紹心智計算的愿景。緊接著，詳細介紹六種心智計算的理論模型，心智計算的理論體系模型旨在同時集成感知、記憶、決策、運動，以及意識、共情、心理揣測等社會認知能力到一套通用、系統的框架中。進一步地，本白皮書以心智活動中與自我認知緊密結合的心理揣測、情感共情、意識理論為切入點，深入介紹經典的實驗范式、神經機理以及計算理論模型。最后，本白皮書簡要的總結與展望心智計算的研究。

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