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    圖像檢索入門、特征和案例

    來源:智東西     編輯:創澤   時間:2020/5/29   主題:其他 [加盟]

    圖像檢索是計算機視覺中基礎的應用,可分為文字搜圖和以圖搜圖。借助于卷積神經網絡CNN強大的建模能力,圖像檢索的精度越發提高。


    圖像檢索入門、特征和案例




    《視覺SLAM十四講》作者高翔:非結構化道路激光SLAM中的挑戰

    SLAM階段:解決從原始傳感器數據開始,構建某種基礎地圖的過程,標注階段:在SLAM結果基礎上進行人為標注,實現更精細的交通規則控制

    SLAM與V-SLAM特征對比

    基于激 光雷達的SLAM(激光SLAM)和基于視覺的SLAM(V-SLAM)。激光SLAM目前發展比較成熟、應用廣泛,未來多傳感器融合的SLAM 技術將逐漸成為技術趨勢,取長補短,更好地實現定位導航。

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    深度學習的可解釋性研究(二)——不如打開箱子看一看

    神經網絡模型本身其實并不是一個黑箱,其黑箱性在于我們沒辦法用人類可以理解的方式理解模型的具體含義和行為

    深度學習的可解釋性研究(三)——是誰在撩動琴弦

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    用于微創手術的觸覺傳感器

    應用于MIS的觸覺傳感器主要是基于電學或光學原理開發的,應該是小尺寸和圓柱形的,可在導管的管身或尖端集成

    用于微創手術的觸覺傳感器(二)

    MIS 和RMIS觸覺傳感器最常用的傳感原理是基于電氣的傳感器。這些觸覺傳感器進一步分為壓阻型、壓電型和電容型傳感器
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