隨著全球各地平均壽命的顯著延長，老齡化成為多國面臨的重要問題。在生育率下降、預期壽命延長以及移民的推動下，全球60歲及以上的人口正在快速增加，預計2050年將超過16億。幾乎所有國家都將面臨老年人口的增加，因此，各國政府、衛生系統和私營部門都應做好準備，急老年人之所急、思老年人之所需。雖然醫療服務與經濟安全是基礎，但隨著人們步入老年，人們需要的不再僅僅是病例表和撫恤金，老年人需要針對性的服務，以滿足其生理、心理及社交需求。

報告研究了人工智能設計理念、隱私安全與數據安全等關鍵問題，提出了14項指導原則，為人工智能的適老化發展提供相應指導和啟示。賽迪智庫安全產業研究所對該報告進行編譯，期望對我國有關部門有所幫助。

（一）挖掘人工智能服務老年人的潛在價值

在產品生命周期的初期，應當明確老年人能夠如何從人工智能中獲益。該工作包括明確老年人的觀念、待解決的問題、技術解決方法以及老年人如何從中受益。要通過用戶與市場調研來證明人工智能的潛在價值，還必須分清技術帶來的積極與消極影響，并防患于未然。

（二）采用以老年人為中心的設計流程

從早期的概念構想到后期的開發實踐，須邀請老年人和其他相關者（如家人和專業護理人員）在整個產品開發過程中提供反饋。訪談、專題小組、相關群體和相關設計技術可以幫助了解這類人群的需求、期許和關注點，從而最大限度地減少推行人工智能可能遇到的障礙�？梢酝ㄟ^多種方式招募老年人進行產品調研：報紙、在線招聘平臺（例如亞馬遜在線勞動交易平臺）、社交媒體以及與地方機構建立合作等。

（三）將老年群體特征納入人工智能數據集

在機器學習訓練和測試中，將老年人的數據屬性清晰描述出來，是創建服務老年人的人工智能系統的關鍵一環。但最近一項公開人臉數據集的分析表明，許多數據集對老年人的描述不足，甚至不包含與年齡相關的元數據。創建捕捉老齡人口多樣化信息的數據集（年齡、性別、遺傳、身體缺陷），并在數據集中標注基本元數據，這是為老年人構建公平、積極的人工智能體驗的第一步。

（四）開發對老年群體包容性強的產品

與常見觀點相反，生理年齡并不是老年人的關鍵特征。換言之，老年人的身體、感官和認知能力因人而異，教育水平和科技體驗也各有不同。在人工智能開發過程中，預先征集和考慮不同群體特征的老年人的需求，包括來自不同地域、不同社會經濟地位以及生活在農村的老年人，有助于開發普適性產品。

（五）考慮老年殘疾人群體的服務需求

雖然老年人的殘疾可能是感官、肢體和認知功能隨年齡增長而衰退下降所致，但個別老年人也可能是因為以前的生理損傷而導致殘疾。除遵循廣泛性原則外，獲取遭受長期生理損傷的老年人對人工智能系統的反饋意見，是使人工智能系統滿足眾多用戶需要的關鍵所在。

（六）公開人工智能的能力與局限性

用戶往往對高保真性、高可靠性的人工智能系統抱有更高的期望。當系統功能無法滿足這些期望時可能導致用戶進行不當操作，且造成意想不到的后果，因此理清并公開人工智能的局限性至關重要。

（七）建立評價指標體系評估軟件應用成果

制定用戶對人工智能技術滿意度的評估指標非常重要。根據人工智能的預期用途，制定標準時還應考慮技術對生活質量、孤獨感、幸福感和樂觀情緒的影響。此外，通過遙測技術和分析錯誤報告，還有助于評估人工智能系統的運行狀況和有效性。

（八）尊重老年人隱私的五項原則

一是僅收集絕對必要的數據，防止人工智能泄露老年人期望保護的隱私。

二是通過規范數據存儲和刪除過期數據保護隱私。老年人常常質疑長期存儲數據的必要性，不能將收集與保留數據設置為默認選項，而只應該用于特定有利用途。

三是在家庭中使用計算機圖像系統時，應尊重老年人的選擇權，考慮將系統安裝于哪些房間。老年人通常將浴室和臥室等房間視為隱私，因此應尊重老年人的選擇權，讓他們能夠自主權衡保護隱私與獲取安全和自動化服務（例如跌倒檢測）的利弊得失。

（九）公開人工智能收集數據的目的和范疇

老年人非常擔心侵犯住宅和網絡隱私。他們無法完全理解人工智能技術是如何運作，或者如何使用用戶數據的。因此，必須要做好信息披露，并應預先解決老年人可能關心的所有問題：例如介紹他們使用的智能家居設備、被收集和處理的數據、數據收集的目的、對老年人的好處、有權獲取數據的相關方、數據的保留期限以及現有的隱私保護和安全措施等。

（十）人工智能產品必須獲得老年人群體的認可

構建的人工智能系統必須得到老年人發自內心的認可，這既是對各種數據采集的法律要求，也是建立用戶信任的關鍵。人們會考慮數據授權的利好和風險，還會利用既有經驗和認識——如其他公司或產品對待他們個人數據的方式進行輔助判斷。

（十一）最大程度降低老年人受騙風險

人工智能虛擬化身（例如護理教練）越來越多地用于與老年人互動，并為滿足老年人的需求提供自定義服務。相關報告顯示，使用高仿真聲音與老年人互動時，向老年人明確該聲音為合成聲音，有助于調整老年人對人工智能的合理期待，并最大程度降低欺騙造成的危害后果。有關詳細信息，請參閱微軟關于如何披露的部分——“披露設計指南”。

（十二）保護數據免遭濫用和意外獲取

應通過有效的安全防護措施保護老年人的隱私，阻止試圖惡意獲取隱私的行為。

（十三）引導老年人構建對人工智能的合理期望

人工智能是概率系統，不可避免地會出現偶然錯誤。當老年人在理財或健康管理等高風險情況下使用人工智能時，人工智能的失誤可能造成嚴重后果。此外，由于認識能力隨著年齡增長而衰退，老年人更容易過度依賴人工智能。因此，老年人正是從成功的操作體驗中理解人工智能的操作，準確描述人工智能的作用，并對人工智能的可靠性產生合理期望。出現超出人工智能實際能力的過度信任時，需要將其調整為與人工智能能力相匹配的合理信任度。

（十四）評估護理機器人可能導致的社會隔離加劇風險

為解決護理員的需求缺口，世界各國將目光轉向護理機器人，其中日本處于領先地位。然而，一些學者認為機器人無法完全滿足老年人的社交和情感需求，過度依賴護理機器人，尤其是將機器人作為與人類互動的替代品，可能會降低老人的幸福感。低收入老年人也會因為過度依賴護理機器人而飽受其害。因此，設計人工智能系統應優先考慮老年人的幸福感，最大程度降低機器人的濫用風險，將高強度勞動任務交給機器人，讓護理人員能夠專注于個人護理。

附件：為老年人設計人工智能技術-14項指導原則